1) stochastic Sobolev space
随机Sobolev空间
2) Grand-Sobolev's space
Grand-Sobolev空间
3) Orlicz-Sobolev space
Orlicz-Sobolev空间
1.
Boundedness of Hardy-Littelwood maximal functions in Orlicz-Sobolev spaces;
Orlicz-Sobolev空间上的Hardy-Littlewood极大函数的有界性
2.
This paper studies the H property of Orlicz-Sobolev spaces.
研究了Orlicz-Sobolev空间的H性质,通过应用Orlicz空间和Sobolev空间技巧分别得到赋Luxemburg范数和赋Orlicz范数的Orlicz-Sobolev空间具有H性质的充分条件。
3.
This paper studies criteria of the mid-point locally uniform rotundity of Orlicz-Sobolev space for both Luxemburg norm and Orlicz norm by combining the skill of Orlicz spaces with that of Sobolev spaces.
本文研究了Orlicz-Sobolev空间的中点局部一致凸性,通过结合Orlicz空间和Sobolev空间的技巧得到分别赋Luxemburg范数和赋Orlicz范数的Orlicz-Sobolev空间具有中点局部一致凸性的充要条件。
4) Sobolev space
Sobolev空间
1.
The sufficient conditions for the frames on Sobolev space;
Sobolev空间H~s(R)上框架的充分条件
2.
The Necessary Conditions for the Frames on Sobolev Space;
Sobolev空间H~s(R)上框架的必要条件
3.
Properties of multiresolution analysis in Sobolev space;
Sobolev空间上多尺度分析的性质
5) strip of Sobolev space
Sobolev空间带
1.
The localization theorem of wavelet frame expansion formula in strip of Sobolev spaces is established,such that a localization theorem of wavelet frame expansion in L 2(R) is only a particular example of this theorem when S =0.
建立了 Sobolev空间带 HS( R) ( S≥ 0 )的小波框架展开的局部化定理 ,使得 L2 ( R)的小波框架展开局部化 ,只是该定理 S=0的特
6) Sobolev spaces
Sobolev空间
1.
In this paper a posteriori error estimates for Galerkin approximation of general operator equations is firstly presented in the framework of Sobolev spaces.
首先在 Sobolev空间的框架下 ,对一般的算子方程的 Galerkin逼近给出了后验误差估计的结果。
2.
The cardinal spline approximation of Sobolev spaces is studied in many papers by the authors.
Sobolev空间的Cardinal样条逼近已有较多研究。
3.
If,in addition,φ lies in the Sobolev spaces H~m(R),then the derivatives a~(j2)ψ~((m))(a~j·-k)(j,k∈Z) also form a Riesz basis for L~2(R).
-k)(j,k∈Z)构成L2(R)的Riesz基,当φ属于Sobolev空间Hm(R)的时,导数aj2ψ(m)(aj。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条