1) random space
随机空间
1.
Method for structural reliability analysis in generalized random space;
广义随机空间内的一次可靠度分析方法
2) stochastic subspace
随机子空间
1.
Parameter identification of structures based on stochastic subspace and its validation in shaking table testing;
基于随机子空间的结构参数识别及振动台试验验证
2.
Authors presented an identified method of arch bridge modal parameters based on stochastic subspace combined with stabilization diagram for the presence methods having shortcomings for example false modes.
为了避免目前常用的结构模态参数识别方法容易出现虚假模态等缺陷,提出了一种将随机子空间法与稳定图法相结合的模态参数识别方法。
3.
To solve this problem, accelerations of carbodies and bogies of the vehicles are measured,and vehicle modal parameters are identified with the stochastic subspace identification method.
针对装用SW—160型转向架提速客车低频晃动的问题,笔者在线实测了该型客车车体及转向架振动加速度,并运用随机子空间辨识算法对车体的刚体振动模态进行了辨识。
3) random subspace
随机子空间
1.
Based on random subspace,a complementary subspace linear discriminant analysis (LDA) approach is presented for face recognition.
基于随机子空间,提出了一种用于人脸识别的互补子空间线性判别分析方法。
2.
A multi-agent distributed intrusion detection method based on random subspace method is put forward.
提出了一种基于随机子空间的多Agent分布式入侵检测方法。
3.
In this paper,we propose a classifier ensemble algorithm based on optimal random subspace(CEORS),this algorithm firstly uses wrapper feature selection and LSA technology to optimize the selected feature subspace,then constructs the basic classifier using the optimal feature subspaces,and at last gets ensemble classifier by integrate all the basic classifiers.
提出了基于优化的随机子空间分类集成算法CEORS,该算法通过运用封装式特征选择和LSA降维两种方法对随机选择的特征子集进行了优化,并运用优化的特征子空间进行分类器的集成。
5) stochastic subspace identification
随机子空间
1.
Improvement in stochastic subspace identification;
随机子空间识别方法计算效率的改进
2.
Application of stochastic subspace identification in modal parameter identification of bridge tower;
随机子空间方法在桥塔模态参数识别中的应用
3.
The key issue in stochastic subspace identification is to gain the order of the system.
随机子空间方法是近年来发展起来的一种线性系统辨识方法,可以有效地从环境激励的结构响应信号中提取结构模态参数。
6) random Hilbert space
随机Hilbert空间
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
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参考词条