1) discrete Hankel transform
离散Hankel变换
2) Hankel transform
Hankel变换
1.
Numerical solutions for Hankel transform and application;
Hankel变换的数值积分及其应用
2.
Analytical solutions were obtained in a radial flow domain using generalized Hankel transform.
利用广义Hankel变换求得了径向流动的解析解,由于解析解是无穷级数,无法得到具体的值。
3.
The analytical solutions of temperature increment,stress,displacement and pore pressure are derived with the forward and the inverse Hankel transform.
求解过程引用Hankel变换技术,得到了热力源作用下土体中温度增量、应力、位移和孔隙水压力的积分形式解答。
3) Hankel integral transform
Hankel变换
1.
Therefore, after Biot putting forward the general wave equations in isotropic saturated porous medium, there are a series of work on dynamic response in such medium by the FEM, BEM(in frequency space or Laplace space), as well as analytical method(completed by Fourier expanding and Hankel integral transforma.
然后基于径向Hankel变换,建立问题的状态方程;求解状态方程后,得到传递矩阵。
2.
Then, by means of the method of Laplace integral transform, Fourier expanding and Hankel integral transform, the governing equations is solved in the Laplace-Hankel transforming region.
通过Laplace变换 ,建立了各向同性弹性饱和土在圆柱坐标系下 ,基于Laplace变换域内的Biot非轴对称波动方程 ;利用方位角的Fourier变换和径向Hankel变换 ,将波动方程转化为一组二阶常微分方程组 ;求解波动方程后 ,得到有限层厚的饱和地基的位移和应力通解 ;进而结合饱和地基的边界条件和排水条件 ,求解了任意竖向力作用下 ,饱和半空间地基的动力响应问
4) Laplace-Hankel transform
Laplace-Hankel变换
1.
The actual solutions can be acquired by inverting the Laplace-Hankel transform.
将这个传递矩阵关系应用于多层地基的每一层,并结合多层地基的连续条件、边界条件以及抽水作用面的连续条件,求得了饱和层状地基的抽水问题在Laplace-Hankel变换域内的解答。
5) Hankel transformation
Hankel变换
1.
Then the general solutions of stress and displacement for non-axisymmetric problems are obtained by Hankel transformation.
基于地基土存在着固有各向异性和诱发各向异性 ,本文采用横观各向同性弹性体模型模拟地基半空间 ,将Love位移函数推广到半空间 ,得到位移与位移函数之间的关系 ;然后经过Hankel变换得到非轴对称问题位移、应力的一般解。
2.
For overcoming the complexity of the computation of Fresnel diffraction through a circular aperture and the numerous samples of light wave, the Hankel transformation algorithm,the conversion of 2-D to 1-D and the processing of the spherical wave factor are applied.
为了克服菲涅耳衍射积分计算的复杂性和因光波频率高而导致的采样点数目巨大两大难题,利用Hankel变换算法,将二维计算变换为一维计算,并利用球面波因子处理,在普通PC上实现了菲涅耳圆孔衍射的计算机模拟演示。
6) Hankel transforms
Hankel变换
1.
Based upon the basic equations and Hankel transforms the transferring matrix method of isotropic elastic layer under axisymmetric load is obtained． By using the transferring matrix axisymmetric multilayered isotropic elastic systems can be solved
基于各向同性弹性体基本方程的转换及Hankel变换，得到了轴对称荷载作用下，无限弹性层轴向不同深度经Hankel变换的位移应力向量间的传递矩阵，运用该传递矩阵可求解成层的、层间完全接触情形的各向同性空间轴对称问题。
2.
The research in Hankel matrices is one of the primary topics in combinatorial matrices, including the study of Hankel transforms and decomposition of Hankel matrices.
Hankel矩阵的研究是组合矩阵中基本的研究课题之一,涉及到Hankel变换、Hankel矩阵的分解等。
补充资料：N点有限长序列的离散傅里叶变换
时域N点序列χ(n)的离散傅里叶变换(DFT)以X(k)表示，定义为
(1)
式中K＝0,1,...,N-1。式(1)称为DFT的正变换。从式(1)可以导出
(2)
式中n＝0,1,...,N-1。式(2)称为DFT的逆变换。式(1)和式(2)合起来称为离散傅里叶变换对。
由于在科学技术工作中人们所得到的离散时间信号大多是有限长的N点序列，所以对N点序列进行时域和频域之间的变换是常用的变换，另外 DFT有它的快速算法，使变换可以在很短的时间内完成,所以DFT是数字信号处理中最为重要的工具之一。
DFT的原理 是以给定的时域N点序列χ(n)作为主值周期进行周期延拓（即使之周期化）得到以 N点为周期的离散周期序列χ((n))N,再求χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示(见离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示),得频域的N点离散周期序列X((k))N,最后从X((k))N中取出其主值周期，即得X(k)。同理，与此相似，如果已知X(k)求χ(n),则是从X(k)得X((k))N，再从X((k))N得χ((n))N，取出主值周期即得χ(n)。这个概念很重要，DFT的性质大都与此有关。至于从χ(n)求X(k)，或已知X(k)求χ(n)则是用(1)式或(2)式直接进行的，并不需要通过χ((n))N和X((k))N。
DFT的主要性质 共有5点，如下表中所列。表中a、b为常数, χ((m))N为以N点为周期的周期序列，χ((n+m))N为χ((n))N序列整体左移m点后的结果其他符号如X((k+l))N，X((l))N，Y((k-l))N及y((n-m))N等可类推其含义，不一一列出。
DFT的快速算法 又称为快速傅里叶变换(FFT)。当序列的长度N为2的整数次幂（即N＝2,&λ为整数）时,算法的指导思想是将一个N 点序列的DFT分成两个N/2点序列的DFT,再分成四个N/4点序列的DFT,如此下去,直到变成N/2个两点序列的DFT。这种快速算法的计算工作量与DFT的直接计算的计算工作量之比约为log2N/(2N),以N=1024为例FFT的计算工作量仅约为DFT直接计算的1/200。
(1)
式中K＝0,1,...,N-1。式(1)称为DFT的正变换。从式(1)可以导出
(2)
式中n＝0,1,...,N-1。式(2)称为DFT的逆变换。式(1)和式(2)合起来称为离散傅里叶变换对。
由于在科学技术工作中人们所得到的离散时间信号大多是有限长的N点序列，所以对N点序列进行时域和频域之间的变换是常用的变换，另外 DFT有它的快速算法，使变换可以在很短的时间内完成,所以DFT是数字信号处理中最为重要的工具之一。
DFT的原理 是以给定的时域N点序列χ(n)作为主值周期进行周期延拓（即使之周期化）得到以 N点为周期的离散周期序列χ((n))N,再求χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示(见离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示),得频域的N点离散周期序列X((k))N,最后从X((k))N中取出其主值周期，即得X(k)。同理，与此相似，如果已知X(k)求χ(n),则是从X(k)得X((k))N，再从X((k))N得χ((n))N，取出主值周期即得χ(n)。这个概念很重要，DFT的性质大都与此有关。至于从χ(n)求X(k)，或已知X(k)求χ(n)则是用(1)式或(2)式直接进行的，并不需要通过χ((n))N和X((k))N。
DFT的主要性质 共有5点，如下表中所列。表中a、b为常数, χ((m))N为以N点为周期的周期序列，χ((n+m))N为χ((n))N序列整体左移m点后的结果其他符号如X((k+l))N，X((l))N，Y((k-l))N及y((n-m))N等可类推其含义，不一一列出。
DFT的快速算法 又称为快速傅里叶变换(FFT)。当序列的长度N为2的整数次幂（即N＝2,&λ为整数）时,算法的指导思想是将一个N 点序列的DFT分成两个N/2点序列的DFT,再分成四个N/4点序列的DFT,如此下去,直到变成N/2个两点序列的DFT。这种快速算法的计算工作量与DFT的直接计算的计算工作量之比约为log2N/(2N),以N=1024为例FFT的计算工作量仅约为DFT直接计算的1/200。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条