1) ultimate state group
元态群
2) dynamic neural group
动态神经元群
1.
This paper proposes a novel approach based on the dynamic neural group model.
论文提出一种新的方法,利用动态神经元群模型对操作者发送的控制指令序列进行分析,实现对操作者意图的推断。
3) group element
群元
1.
Let Cn be the symmetric inverse semigroup on the finite set Xn={1,2,…,n},and ξ,σ are two group elements of Cn.
有限对称逆半群的群元的中心化子的同构
2.
An algorithm to compute all group elements with group generators is given, which can be used to compute all elements of point group, space group and other general groups.
本文给出了一种由生成元计算所有群元的计算方法,该算法可用于点群、空间群及其一般群的计算。
3.
Let C,, be the symmetric inverse semigroup on the finite set X,, = { 1,2, …,n}, and ξ is a group elements of Cn, C(ξ) is a Clifford semigroup.
设Cn为有限集Xn=1,2,…,n上的对称逆半群,令ξ∈Cn且ξ为群元,C(ξ)为Clifford半群。
4) Homomorph-group
态群
1.
In this paper, we define “Homomorph-group”,an entirely new conception in Advanced Algebra, and extend some conceptions and theories in group theory to the homomorph-grou
本文定义了近世代数中一个全新的概念——态群，并将群论中的一些概念和定理拓广到态群上
5) neuronal group
神经元群
1.
EEG records the electric action of neuronal groups,provides the study on the characteristic of brain information processing with important information.
脑电图(EEG)记录了神经元群的电活动,为脑信息处理特征的研究提供重要的信息。
2.
Experiments showed that the correlation dimension of EEG signal can reflect the active conditions of neuronal groups during bra.
实验结果表明,EEG关联维数能够反映脑信息处理过程中的神经元群活动状态,可作为脑信息处理的非线性特征参数。
6) neural population
神经元群
1.
Spiking model of single neurons and neural population in hippocampus area;
海马区神经元和神经元群放电模型的研究现状
2.
The HH model was proposed according to the inhibitory connection and excitatory connection among neurocytes,and a neural population system was outlined based on the HH model to simulate the biological configuration and lateral inhibition of the cortical columns.
考虑神经细胞具有抑制性联结和兴奋性联结,将HH模型进行发展,提出了基于HH模型的神经元群,模拟大脑皮层柱的生理结构及侧抑制特性。
补充资料：自同态半群
自同态半群
automorphism semi-group
自同态半群【。日朋职神蜘1胭拍~gn月Ip;3职翻叩中翻佣uo二yrpynna] 某对象(赋以某种结构口的集合X)的自同态对于乘法(依次进行变换)运算组成的半群.对象X可以是向量空间、拓扑空间、代数系、图等等;通常把它看成是某范畴(cat咫驹ry)的对象，而通常该范畴中的态射(Ino印hism)是保持口中关系的映射(线性变换或连续变换，同态等).X的全部自同态(即到它的子对象的态射)的集合EndX是X的全部变换的半群几(见变换半群沁田旅几m以tion~~g毛叩”的子半群. 半群EndX可以包含结构a的大量的信息.例如设X和Y分别是除环F和H上的维数)2的向量空间，若它们的自同态(即，线性变换)的半群EndX和EndY同构，就推出X和Y(特别是F和H)同构.某些前序集和格，每个B以〕le环，某些别的代数系都被它们的自同态半群决定到同构.对某些模和变换半群这也是对的.X的类似的信息由EndX的某个真子半群倒，拓扑空间的同胚变换的半群)所负载. 用这种方法，对象X的一些类(例，拓扑空间)可以由它们的部分自同态的半群也即是作为X的子对象的态射的部分变换的半群所刻画.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条