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1)  Holistic learning
整体性学习
2)  whole learning
整体学习
1.
Meaning c onstruction and whole learning are two key points, which are grounded on the who le brain-based learning and teaching theory.
意义建构与整体学习是贯穿于整个脑学习与教学理论的核心理念。
3)  whole method of learning
整体学习法
4)  massed and piecemeal learning
整体学习和部分学习
5)  universal learning algorithm
整体学习算法
1.
The universal learning algorithm and construction method hierarchical function networks is given.
文中设计了一类单输入单输出泛函网络与双输入单输出泛函网络作为构造层次泛函网络基本模型,提出了一种层次泛函网络模型,给出了层次泛函网络构造方法和整体学习算法,而层次泛函网络的参数利用解方程组来进行逐层学习。
2.
Its universal approximation property is discussed,and the universal learning algorithm is presented.
文中首先设计出一类双曲函数型神经网络 ,提出一种层次双曲函数型网络 ,分析了其逼近特性 ,给出了其整体学习算法 ,使之更适合于具有层次知识结构背景的应用领域。
6)  part and whole learning
部分和整体学习
补充资料:整体


整体


  即"整倍体"。
  
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参考词条