1) fuzzy number-valued attributes
模糊数值属性
1.
We present a learning algorithm for handling fuzzy number-valued attributes in decision tree generation.
提出了决策树生成过程中处理模糊数值属性的一种算法,作为ID3算法在模糊数值属性上的推广该算法使用最小信息分割熵来选取扩展属性。
2) fuzzy payoff
模糊属性值
3) fuzzy attribute
模糊属性
1.
The method includes a process of fuzzy attribute computation and a construction algorithm for fuzzy concept lattice,which can ensure a complete and non-redundant lattice.
该方法包括模糊属性的采集过程以及相应的模糊概念格的构造算法。
2.
In order to improve the classification quality of decision system,a strategy of mining classification rules based on rough impend approximation measurement with fuzzy attributes in data ware is probed.
为了提高信息系统的分类质量,探讨了一种在数据仓库中基于模糊属性集的粗糙逼近近似度量的数据挖掘策略。
4) fuzzy memberships
模糊隶属值
1.
By imposing fuzzy memberships to each data point and introducing different error penalties for different classes,the robustness of PSVM was greatly enhanced.
提出一种改进的近似支持向量机算法——加权近似支持向量机,通过为不同类别设定不同的惩罚参数和为每个样本引入模糊隶属值,有效补偿类别差异带来的倾向性并去除噪声和野值数据的影响。
5) Normalizing of Fuzzy Attribute Values
模糊属性值的规范化
6) the convergence of fuzzy-valued function
模糊值函数的收敛性
补充资料：SolidWorks属性链接
如图所示，在sw里动态显示零件的体积，面积。
首先在前视基准面上建立一个半圆形闭合草图，然后以中心线旋转，如图1所示：
在特征管理器右键单击“注释”，在“显示注释”、“显示特征尺寸”前打勾，如图2所示：
图1
图2
单击菜单“插入”——“注释”，如图3所示：
依次输入，体积、面积、两个注释。（具体自己设置），如图4所示：
图3
图4
鼠标左键单击“体积”，注意到特征管理器中的“属性连接”项，如图5所示：
打开属性连接，单击“文件属性”，分别添加“体积”和“面积”的配置，在“数值/表达式”选项里，在下拉列表中，选择相应的选项——体积、面积。如图6所示：
图5
图6
然后在属性连接管理器中，在下拉列表中找到相应的选项，确定，如图7所示：
同样的方法，添加“面积”的属性连接。下面让我们来看看结果吧，更改特征尺寸，相应的数据随着变化。
图7
这就是属性连接的妙用，处处留心皆学问，大家好好学习。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条