1) numerical attribute
数值属性
1.
A novel algorithm of numerical attributes discretization based on information entropy is proposed.
在一致性假设前提下,以数据集的统计性质作为启发式知识,从候选离散点集中选择离散点,根据数据集的期望值和方差来确定搜索最优离散点的区域,提出一种新的基于信息熵粗集数值属性离散化算法,并采用UCI国际标准数据集来验证新算法。
2.
A new excavating algorithm of numerical attribute association rules is proposed.
提出了一个新的数值属性关联规则的挖掘算法,即先找出其他属性的频繁项集,再在数值属性上找出最佳的数值区间,挖掘出易于理解的关联规则。
3.
Discretization of numerical attributes can be used to reduce the number of values for a given continuous attribute,which is important for transaction generation This paper gives some concrete methods for the discretization of the performance data of network management system
数值属性的离散化对于事务的构成有重要的意义 ,本文给出了数值属性的总体描述 ,并针对网络性能数据的离散化设计了多种方
2) numeric attribute
数值型属性
1.
Discretization of numeric attribute based on example distribution and entropy;
基于样本分布与熵的数值型属性离散化
3) attribute-value pair
属性-数值副
4) quantitative attribute
数值型属性
1.
However,association rule regard to quantitative attribute has become one of research hotspot in this field.
目前,数值型属性的关联规则已经成为该领域的研究热点之一。
5) Multi-attribute value function
多属性值函数
6) attribute of non-number type
非数值型属性
补充资料：SolidWorks属性链接
如图所示，在sw里动态显示零件的体积，面积。
首先在前视基准面上建立一个半圆形闭合草图，然后以中心线旋转，如图1所示：
在特征管理器右键单击“注释”，在“显示注释”、“显示特征尺寸”前打勾，如图2所示：
图1
图2
单击菜单“插入”——“注释”，如图3所示：
依次输入，体积、面积、两个注释。（具体自己设置），如图4所示：
图3
图4
鼠标左键单击“体积”，注意到特征管理器中的“属性连接”项，如图5所示：
打开属性连接，单击“文件属性”，分别添加“体积”和“面积”的配置，在“数值/表达式”选项里，在下拉列表中，选择相应的选项——体积、面积。如图6所示：
图5
图6
然后在属性连接管理器中，在下拉列表中找到相应的选项，确定，如图7所示：
同样的方法，添加“面积”的属性连接。下面让我们来看看结果吧，更改特征尺寸，相应的数据随着变化。
图7
这就是属性连接的妙用，处处留心皆学问，大家好好学习。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条