模糊数均值,mean value of a fuzzy number,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) mean value of a fuzzy number 点击朗读

模糊数均值

2) λ evenvalue of fuzzy number 点击朗读

模糊数λ-均值

3) fuzzy mean 点击朗读

模糊均值

例句>>

4) fuzzy C mean 点击朗读

模糊C均值

A new clustering algorithms based on culture algorithms is proposed after analyzing the disadvantages of the Fuzzy C Mean(FCM).

分析了模糊c均值(Fuzzy C Mean)聚类算法存在的不足,提出了基于文化算法的新型聚类算法。

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5) FCM

模糊C均值

The cluster image object using these features and then the semantic feature is gained;FCM is used to cluster image.

提出了一种基于高层语义的图像检索方法,该方法首先将图像分割成区域,提取每个区域的颜色、形状、位置特征,然后使用这些特征对图像对象进行聚类,得到每幅图像的语义特征向量;采用模糊C均值算法对图像进行聚类,在图像检索时,查询图像和聚类中心比较,然后在距离最小的类中进行检索。

To the mistake of local optimization in iterative process of fuzzy C-mean(FCM) clustering algorithm,a fuzzy C-mean clustering based on ant algorithm is presented to identify fuzzy clustering numbers and initial clustering center of FCM.

针对模糊C均值(FCM)聚类算法,在选取聚类中心点时采用随机选取易使得迭代过程陷入局部最优解,FCM算法自身并不能确定聚类个数需要人为设定,并在数据分类应用时具有了一定误差的问题,提出了一种基于蚁群算法的FCM聚类算法。

FCM(Fuzzy C-Means) algorithm has good clustering efficiency,therefore it is widely used in the field of image segmentation.

模糊C均值算法由于具有良好的聚类性能而被广泛应用于图像分割领域,但聚类中心的初始化问题一直影响着该算法的运行效率。

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6) fuzzy C-means 点击朗读

模糊C-均值

A modified fuzzy C-means(MFCM) clustering algorithm; 点击朗读

一种改进的模糊C-均值(FCM)聚类算法

An improved method of image segmentation based on fuzzy C-means; 点击朗读

一种改进的模糊C-均值图像分割算法

However, one of the traditional ways to evaluate the condition is the utilization of fuzzy C-means clustering method that can cluster the original patterns correctly, but can not classify the running state of pipelines automatically.

为此,阐述了一种基于负压波波动理论与模糊C-均值聚类算法相结合的混合评估方法,其基本思想为:对预处理后的管道运行实时压力波动进行动态聚类,然后求解动态聚类中心的波动指数,波动指数越小,管道运行状态越好;反之,则认定管道运行状态差,应迅速采取相应措施。

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补充资料：均值不等式

几个重要不等式(一)

一、平均值不等式

设a1,a2,…, an是n个正实数，则，当且仅当a1=a2=…=an时取等号

1.二维平均值不等式的变形

(1)对实数a,b有a2+b2³2ab　　　　　　　　　 (2)对正实数a,b有

(3)对b>0，有，　　 (4)对ab2>0有，

(5)对实数a,b有a(a-b)³b(a-b)　　　　　　　　　　　　　　　 (6)对a>0,有

(7) 对a>0,有　　　　　　　　　　　　　　　　　　 (8)对实数a，b有a2³2ab-b2

(9) 对实数a，b及l¹0，有

二、例题选讲

例1.证明柯西不等式

证明：法一、若或命题显然成立，对¹0且¹0，取

代入(9)得有

两边平方得

法二、，即二次式不等式恒成立

则判别式

例2.已知a>0,b>0,c>0,abc=1,试证明：

(1)

(2)

证明：(1)左=[]

(2)由知

同理：

相加得：左³

例3.求证：

证明：法一、取，有

a1(a1-b)³b(a1-b), a2(a2-b)³b(a2-b),…, an(an-b)³b(an-b)

相加得(a12+ a22+…+ an2)-( a1+ a2+…+ an)b³b[(a1+ a2+…+ an)-nb]³0

所以

法二、由柯西不等式得： (a1+ a2+…+ an)2=((a1×1+ a2×1+…+ an×1)2£(a12+ a22+…+ an2)(12+12+…+12)

=(a12+ a22+…+ an2)n,

所以原不等式成立

例4.已知a1, a2,…,an是正实数，且a1+ a2+…+ an<1，证明：

证明：设1-(a1+ a2+…+ an)=an+1>0,

则原不等式即nn+1a1a2…an+1£(1-a1)(1-a2)…(1-an)

1-a1=a2+a3+…+an+1³n

1-a2=a1+a3+…+an+1³n

…………………………………………

1-an+1=a1+a1+…+an³n

相乘得(1-a1)(1-a2)…(1-an)³nn+1

例5.对于正整数n，求证：

证明：法一、

法二、左=

例6.已知a1,a2,a3,…,an为正数，且，求证：

(1)

(2)

证明：(1)

相乘左边³=(n2+1)n

证明(2)

左边= -n+2(

= -n+2×[(2-a1)+(2-a2)+…+(2-an)](

³ -n+2×n

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参考词条

改进模糊c均值模糊K均值算法

模糊K-均值模糊C均值聚类模糊c-均值算法模糊C-均值聚类

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 模糊数均值 1) mean value of a fuzzy number 模糊数均值 2) λ evenvalue of fuzzy number 模糊数λ-均值 3) fuzzy mean 模糊均值例句>> 4) fuzzy C mean 模糊C均值 1. A new clustering algorithms based on culture algorithms is proposed after analyzing the disadvantages of the Fuzzy C Mean(FCM). 分析了模糊c均值(Fuzzy C Mean)聚类算法存在的不足,提出了基于文化算法的新型聚类算法。更多例句>> 5) FCM 模糊C均值 1. The cluster image object using these features and then the semantic feature is gained;FCM is used to cluster image. 提出了一种基于高层语义的图像检索方法,该方法首先将图像分割成区域,提取每个区域的颜色、形状、位置特征,然后使用这些特征对图像对象进行聚类,得到每幅图像的语义特征向量;采用模糊C均值算法对图像进行聚类,在图像检索时,查询图像和聚类中心比较,然后在距离最小的类中进行检索。 2. To the mistake of local optimization in iterative process of fuzzy C-mean(FCM) clustering algorithm,a fuzzy C-mean clustering based on ant algorithm is presented to identify fuzzy clustering numbers and initial clustering center of FCM. 针对模糊C均值(FCM)聚类算法,在选取聚类中心点时采用随机选取易使得迭代过程陷入局部最优解,FCM算法自身并不能确定聚类个数需要人为设定,并在数据分类应用时具有了一定误差的问题,提出了一种基于蚁群算法的FCM聚类算法。 3. FCM(Fuzzy C-Means) algorithm has good clustering efficiency,therefore it is widely used in the field of image segmentation. 模糊C均值算法由于具有良好的聚类性能而被广泛应用于图像分割领域,但聚类中心的初始化问题一直影响着该算法的运行效率。更多例句>> 6) fuzzy C-means 模糊C-均值 1. A modified fuzzy C-means(MFCM) clustering algorithm; 一种改进的模糊C-均值(FCM)聚类算法 2. An improved method of image segmentation based on fuzzy C-means; 一种改进的模糊C-均值图像分割算法 3. However, one of the traditional ways to evaluate the condition is the utilization of fuzzy C-means clustering method that can cluster the original patterns correctly, but can not classify the running state of pipelines automatically. 为此,阐述了一种基于负压波波动理论与模糊C-均值聚类算法相结合的混合评估方法,其基本思想为:对预处理后的管道运行实时压力波动进行动态聚类,然后求解动态聚类中心的波动指数,波动指数越小,管道运行状态越好;反之,则认定管道运行状态差,应迅速采取相应措施。更多例句>> 补充资料：均值不等式几个重要不等式(一) 一、平均值不等式设a1,a2,…, an是n个正实数，则，当且仅当a1=a2=…=an时取等号 1.二维平均值不等式的变形 (1)对实数a,b有a2+b2³2ab　　　　　　　　　 (2)对正实数a,b有 (3)对b>0，有，　　 (4)对ab2>0有， (5)对实数a,b有a(a-b)³b(a-b)　　　　　　　　　　　　　　　 (6)对a>0,有 (7) 对a>0,有　　　　　　　　　　　　　　　　　　 (8)对实数a，b有a2³2ab-b2 (9) 对实数a，b及l¹0，有二、例题选讲例1.证明柯西不等式证明：法一、若或命题显然成立，对¹0且¹0，取代入(9)得有两边平方得法二、，即二次式不等式恒成立则判别式例2.已知a>0,b>0,c>0,abc=1,试证明： (1) (2) 证明：(1)左=[] = ³ (2)由知同理：相加得：左³ 例3.求证：证明：法一、取，有 a1(a1-b)³b(a1-b), a2(a2-b)³b(a2-b),…, an(an-b)³b(an-b) 相加得(a12+ a22+…+ an2)-( a1+ a2+…+ an)b³b[(a1+ a2+…+ an)-nb]³0 所以法二、由柯西不等式得： (a1+ a2+…+ an)2=((a1×1+ a2×1+…+ an×1)2£(a12+ a22+…+ an2)(12+12+…+12) =(a12+ a22+…+ an2)n, 所以原不等式成立例4.已知a1, a2,…,an是正实数，且a1+ a2+…+ an<1，证明：证明：设1-(a1+ a2+…+ an)=an+1>0, 则原不等式即nn+1a1a2…an+1£(1-a1)(1-a2)…(1-an) 1-a1=a2+a3+…+an+1³n 1-a2=a1+a3+…+an+1³n ………………………………………… 1-an+1=a1+a1+…+an³n 相乘得(1-a1)(1-a2)…(1-an)³nn+1 例5.对于正整数n，求证：证明：法一、 > 法二、左= = 例6.已知a1,a2,a3,…,an为正数，且，求证： (1) (2) 证明：(1) 相乘左边³=(n2+1)n 证明(2) 左边= -n+2( = -n+2×[(2-a1)+(2-a2)+…+(2-an)]( ³ -n+2×n 说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条改进模糊c均值模糊K均值算法

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