1) Extragradient Step
外梯度步
2) gradient step method
梯度步
3) extragradient
外梯度
1.
A kind of practical extragradient method for finding saddle points of general convex programming by combining Korplevich s extragradient concept and the method of inexact line searches is proposed.
结合korplevich的外梯度概念和不精确搜索的思想,提出了一种实用的求一般凸规划问题鞍点的投影外梯度法,在目标函数和约束函数连续可微的条件下证明了算法具有全局收敛的性质,同时,还得到了一个鞍点存在的充分必要条件。
4) extragradient method
外梯度方法
1.
This method is a combination of Newton method and the extragradient method.
本文将Newton方法和外梯度方法相结合,提出了一种求解非线性互补问题的方法,证明了此方法的全局收敛性和超线性收敛性,在适当的条件下给出了一个有限终止结果。
2.
In this paper,we introduce a new approximation scheme based on the extragradient method and viscosity method for finding a common element of the set of solutions of the set of fixed points of a nonexpansive mapping and the set of the variational inequality for a monotone,Lipschitz continuous mapping.
这一算法是建立在外梯度方法和粘性逼近方法基础上的。
5) multi-step generalized gradient method
多步广义梯度法
6) variable step-size gradient method
变步长梯度法
1.
To improve convergence and accuracy of the DE algorithm,the basic DE algorithm is improved through combing variable step-size gradient method and memory bank.
为了提高DE算法收敛到全局最优的概率和精度,在基本DE算法的基础上,运用变步长梯度法和记忆库,得到改进的DE算法,并将改进的DE算法应用于实际水槽的模型参数辨识。
补充资料：晚步门外散怀
【诗文】：
万化纷纷本一机，不为腐骨欲安归？彭殇共尽孰修短？尧桀两忘无是非。
濡首极知当痛饮，翦翎那复许群飞。
江郊未解春寒恶，高柳吹花又满衣。
【注释】：
【出处】：
万化纷纷本一机，不为腐骨欲安归？彭殇共尽孰修短？尧桀两忘无是非。
濡首极知当痛饮，翦翎那复许群飞。
江郊未解春寒恶，高柳吹花又满衣。
【注释】：
【出处】：
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