1) small-step gradient method
小步长梯度法
2) variable step-size gradient method
变步长梯度法
1.
To improve convergence and accuracy of the DE algorithm,the basic DE algorithm is improved through combing variable step-size gradient method and memory bank.
为了提高DE算法收敛到全局最优的概率和精度,在基本DE算法的基础上,运用变步长梯度法和记忆库,得到改进的DE算法,并将改进的DE算法应用于实际水槽的模型参数辨识。
3) BB gradient method
两点步长梯度法
1.
In chapter 2, based on steepest descent method, BB gradient method and their hybrid method, a new alternate stepsize gradient method is proposed, and its convergence is proved theoretically.
第二章基于最速下降法、两点步长梯度法及两者杂交的交叉步长梯度法,提出一种新的交叉步长梯度法,在理论上证明了算法的收敛性,通过数值实验说明了算法的可行性。
4) variable step-length gradient drop method
变步长梯度下降法
5) gradient descent algorithm with variable step size
可变步长梯度算法
6) step length
梯子长度，步长
补充资料：步长加速法
分子式：
CAS号：
性质：亦称步长加速法。1961年Hooke和Jeeves提出的解无约束极值问题的一种直接搜索法。此法由两类移动组成。一类是探测性移动，另一类是模式移动。前者的目的是探求有利方向，后是按一定模式循着有利方向加速移动。两种移动交替进行，直至求出满足给定精度要求的近似解为止。
CAS号：
性质：亦称步长加速法。1961年Hooke和Jeeves提出的解无约束极值问题的一种直接搜索法。此法由两类移动组成。一类是探测性移动，另一类是模式移动。前者的目的是探求有利方向，后是按一定模式循着有利方向加速移动。两种移动交替进行，直至求出满足给定精度要求的近似解为止。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条