1) variable step-length gradient drop method
变步长梯度下降法
2) variable step-size gradient method
变步长梯度法
1.
To improve convergence and accuracy of the DE algorithm,the basic DE algorithm is improved through combing variable step-size gradient method and memory bank.
为了提高DE算法收敛到全局最优的概率和精度,在基本DE算法的基础上,运用变步长梯度法和记忆库,得到改进的DE算法,并将改进的DE算法应用于实际水槽的模型参数辨识。
3) gradient descent method
梯度下降法
1.
On the basis of data mining,a new method is developed for identifying fuzzy model,updating its parameters and determining optimal division of output space simultaneously by means of fuzzy sets theory and the improved gradient descent method.
该方法不仅能够修剪冗余和冲突的初始模糊规则,而且通过引入动态误差传递因子,解决了梯度下降法中存在的收敛速度和振荡之间的冲突问题。
2.
Levenberg Marquardt (LM) algorithm is a combination of neural network, Gauss Newton method and gradient descent method, so it has the abilities of self learning, fast convergence and global search.
Levenberg Marquardt算法是神经网络、高斯 牛顿法与梯度下降法的结合 ,既有神经网络的自学习特性 ,也有高斯 牛顿法的快速收敛特性 ,还有梯度下降法的全局搜索特性。
3.
Two ways are used to design the network,the one is the direct energy descent method,and the other is the gradient descent method.
有两种方法可以用来设计网络 ,一是能量下降法 ,另一个是梯度下降法。
4) gradient descent algorithm
梯度下降法
1.
Comparison between GA and gradient descent algorithm in parameter optimization of UPFC fuzzy damping controller;
基于遗传算法的UPFC模糊阻尼控制器参数优化及与梯度下降法的比较
2.
A few or all of the parameters of the controller are adjusted by using the gradient descent algorithm to minimize the output error.
采用梯度下降法调节部分或全部参数以减小输出误差。
3.
A robust speech recognition system based on discriminative learning of environmental features is proposed for recognition of environmental features in high noise background, and a gradient descent algorithm was adopted for parameters optimization.
介绍了一种环境特征判别学习的Robust语音识别方法 ,该方法基于最小分类错误准则利用梯度下降法迭代地学习环境特征 ,实现了高噪声背景下命令语音识别系统 。
5) gradient descending method
梯度下降法
1.
Aimed at the feature of weak local searching ability of the genetic algorithm,let it be combined with the gradient descending method so as to raise its partial searching ability,and a test has been carried out.
文中针对遗传算法局部搜索能力弱的特点,将其与梯度下降法结合,提高其局部搜索能力,并进行了测试。
2.
Then,the gradient descending method is applied to optimize the weights by iterative arithmetic to minimize the errors of objective value.
运用最优梯度下降法使目标的计算值与期望值误差最小来迭代优选权重,建立迭代算法模型。
6) gradient-descent
梯度下降法
1.
It needs to work out parameters of the base function in the process of finding bias field,but conventional methods such as gradient-descent method often find local best.
在求偏移场的过程中,需要求解基函数的参数,由于传统的梯度下降法易陷入局部最优,为解决此问题,提出将遗传算法引入到参数求解过程中,然而传统的遗传算法不仅时间复杂度高,且易陷入局部最优,为此需对遗传算法进行改进,使得不仅更容易得到全局最优解,且时间复杂度较低。
2.
The authors estimate the bias field by Legendre polynomials to find the parameters with minimum entropy,conventional ways such as gradient-descent method often find local best,to find global best,the authors present genetics algorithm to find best parameters to estimate the bias field,but it can not always find global best neither.
求偏移场的过程中需要求解基函数的参数,由于传统的梯度下降法易陷入局部最优,将遗传算法引入到参数求解过程中,然而传统的遗传算法时间复杂度高,易陷入局部最优,对遗传算法进行了改进,更容易得到全局最优解且时间复杂度较低。
补充资料：下降法
下降法
descent method of
T降法[山欲即tlr犯山团Of;cuyeRa MeT姐] 一种解最小化问题 f(x’)二塑f(x)的方法，这里f为变量x=(x1，二，动的某个函数.下降法的迭代序列{砂}用公式 x趾十1=x‘+气夕介计算，这里扩是指了在xk处的某一下降方向的向量，气为一迭代参数，它的值表示沿扩方向的步长.如果f是可微函数，而犷不是它的极值点，那么向量犷必须满足不等式 (f‘(xk)，gk)<0，(*)【补注】亦见坐标方式的下降法(co。攻垃坦记一wise七-centrne山川).这里f‘(x协为f在xk处的梯度. 如果f是一个充分光滑函数(例如，二次连续可微)，并且序列{犷}满足不等式(*)，则存在一个序列{气}使得 f(x0)>…>f(x勺>·… 在关于函数f和关于选择参数{气}与向量犷的方法的一定限制下(见[3l)，序列{扩}收敛到初始问题的解x’ 梯度法(脚dient皿thod)是一种下降法，其中向量{矿}是按某种方式通过向量{f’夕)}来表示的.最常见的一种情形是其中 g‘=一B林‘)f‘(x人)，这里B(x)是对任意两个向量x与y，以及某两个常数M)m>0，满足 m(x，x)簇(B切x，x)成M(x，x)的一个对称矩阵.在关于f的附加限制(见【3])下并通过笼气}的一种特殊选择，梯度法保证{尹}以具有比率g<1的一个几何级数速度对初始问题解x’的收敛.梯度法的一个特殊情形是最速下降法(s魄P留tde-scent，此山川of)，其中矩阵B(x)为单位矩阵.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条