1) incremental subgradient method
逐步次梯度法
1.
The incremental subgradient method is applied,where the dual function is transformed into the sum of many component functions,then the subgradient iteration is performed incrementally along the subgradient of every compo.
讨论了逐步次梯度法求解对偶问题的具体实现方法。
2) successive dichotomy trapezoidal method
逐次二分梯形法
1.
As the application,the Newton method to extract roots of equations and the successive dichotomy trapezoidal method for numerical integration questions are reestablished.
规模缩减技术是一种常用的算法设计思想,文章在此基础上提出了泛化的规模缩减技术,建立了相应的数学模型,并应用这一技术重建了方程求根的牛顿法模型和数值积分的逐次二分梯形法模型。
3) method of successive approximation
逐步近似法;逐次渐进法
4) sequential quadratic programming method
逐步二次规划法
1.
A new way of data fitting and parameter optimization for complex chemical reaction kinetic model was developed based on the integration of numerical analysis and sequential quadratic programming methods, by which not only the weakness of traditional algorithm failing of direct constraint analysis could be overcome, but also the quicker convergence rate and less fitting error could be obtained.
以数值积分和逐步二次规划法的结合为基础,提出了一种新的对复杂反应动力学模型进行数据拟合和参数优化的方法。
5) POA-DPSA algorithm
逐步优化-逐次逼近算法
6) subgradient algorithm
次梯度算法
1.
Fuzzy subgradient algorithm for solving Lagrangian relaxation dual problem;
利用模糊次梯度算法求解拉格朗日松弛对偶问题
补充资料：逐步模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条