1) gradient descent algorithm with variable step size
可变步长梯度算法
2) variable step-size gradient method
变步长梯度法
1.
To improve convergence and accuracy of the DE algorithm,the basic DE algorithm is improved through combing variable step-size gradient method and memory bank.
为了提高DE算法收敛到全局最优的概率和精度,在基本DE算法的基础上,运用变步长梯度法和记忆库,得到改进的DE算法,并将改进的DE算法应用于实际水槽的模型参数辨识。
3) Variable step algorithm
可变步长算法
4) variable step-length gradient drop method
变步长梯度下降法
5) variable step size algorithm
变步长算法
6) small-step gradient method
小步长梯度法
补充资料：可变步长
分子式：
CAS号：
性质：在单纯形优化法中，每次向前推移单纯形的距离称为单纯形的推移步长，可变步长是指各次推移单纯形的距离是可变的。
CAS号：
性质：在单纯形优化法中，每次向前推移单纯形的距离称为单纯形的推移步长，可变步长是指各次推移单纯形的距离是可变的。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条