2) l_1exact penalty function method
l_1精确罚函数法
3) exact penalty function
精确罚函数
1.
Several Notes on the Exact Penalty Function Method for Nonlinear Programming;
非线性规划精确罚函数法的几点注释
2.
On minimizing problems subject to equality constraints,we give a new exact penalty function.
本文给出了一类等式约束优化的简单光滑精确罚函数,该精确罚函数有别于传统罚函数,它是光滑的和简单的,即在该精确罚函数表达式中,不含有目标函数的梯度。
3.
In this paper, we study the asymptotic behavior of methods based on a family of penalty functions that approximate asymptotically the usual exact penalty function for the differentiable nonlinear programming problem.
本文对可微非线性规划问题提出了一个渐近算法,它是基于一类逼近l1精确罚函数的罚函数而提出的,我们证明了算法所得的极小点列的聚点均为原问题的最优解,并在Mangasarian-Fromovitz约束条件下,证明了有限次迭代之后,所有迭代均为可行的,即迭代所得的极小点为可行点。
5) quasi-exactness penalization function
准精确惩罚函数
1.
The method of quasi-exactness penalization function is used to produce cost function.
介绍了一种运算放大器的电路级综合方法,该方法利用准精确惩罚函数法构造出待优化的价格函数,此外采用自适应遗传算法作为优化算法,即采用动态自适应技术来调整遗传算法中的交叉及变异概率以提高获得全局最优解的能力。
6) quasi-exact penalty function
准精确惩罚函数
1.
An improved floating-point coded genetic algorithm controlled by information entropy is presented to solve the constrained optimization problems based on the quasi-exact penalty function.
在用准精确惩罚函数处理约束优化问题的基础上 ,提出一种基于浮点数编码机制的信息熵控制多种群遗传算法。
补充资料：罚函数法
分子式：
CAS号：
性质：求解带约束非线性规划的一种数值解法。它是通过将原规划问题中的约束条件乘以一定的惩罚因子后加入到原目标函数中构成新的目标函数，从而使条件极值问题转化为无约束极值问题。由于惩罚因子的加入，任何对约束条件的背离将受到“惩罚”而使目标函数增加，当惩罚因子足够大时，只有惩罚项趋于零，即所有约束条件得到满足时，新的目标才能取得极小值，此时新问题的解就是原问题的解，且满足给定的约束条件。
CAS号：
性质：求解带约束非线性规划的一种数值解法。它是通过将原规划问题中的约束条件乘以一定的惩罚因子后加入到原目标函数中构成新的目标函数，从而使条件极值问题转化为无约束极值问题。由于惩罚因子的加入，任何对约束条件的背离将受到“惩罚”而使目标函数增加，当惩罚因子足够大时，只有惩罚项趋于零，即所有约束条件得到满足时，新的目标才能取得极小值，此时新问题的解就是原问题的解，且满足给定的约束条件。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条