1) restructured mapping matrix
重构映射矩阵
2) mapping matrix
映射矩阵
1.
The factors influencing the imaging effect are analysed,and a solution for scattering center matching and mapping matrix selecting is presented.
分析了影响成像质量的因素,并提出了解决散射中心匹配和映射矩阵选择的方法。
2.
A mapping matrix, an intersection matrix and a union matrix between two views are derived from the two corre.
由此推导出两模型视图间的映射矩阵、交矩阵和并矩阵,并作为进一步理论研究和应用的基础之一。
3) force-mapping matrix
力映射矩阵
1.
Jacobian matrix and force-mapping matrix are calculated from the inverse-kinematics of the parallel-mechanism.
这种方法首先由机构的逆解计算其力映射矩阵、雅可比矩阵。
2.
By the method of vector operation,with the static balance(equations) of shield hinge equipments being deduced,it is obtained force-mapping matrix from the driving force to the terminal force was abtained.
以某型铰接土压平衡式盾构机为研究对象,分析该盾构机铰接装置的机构组成,采用矢量法建立相应的静力学平衡方程,得到从驱动力到末端力的力映射矩阵;针对该力映射矩阵的秩不是满秩的特性,提出求解液压缸驱动力对能控末端力分量的控制方法;并研究在铰接装置的切口环以不同姿态运动时,液压缸驱动力对末端力的控制能力,得到3个能控的末端力分量,为能控末端力分量的动力学方程的建立奠定基础。
4) Matrix regrouping
矩阵重构
1.
During simulation of kinematic calibration of 6-PSS form parallel manipulator, indirect method by photoelectric length gauge with ball is used for measuring its position and orientation; meanwhile, Jacobean matrix regrouping method is used to avoid measurement noise magnification.
在对６－ＰＳＳ构型虚拟轴机床进行运动学标定的仿真计算过程中，采用光栅球杆仪对虚拟轴机床的运动姿态进行间接测量，然后通过矩阵重构的方法来解决测量噪声的干扰问题。
2.
The problem is eliminated with a new method using Jacobean matrix regrouping.
采用间接测量方法对机构进行标定 ,容易出现测量误差被放大的问题 ,为解决测量噪声的干扰问题 ,提出了一种新的解决方案—矩阵重构法 ,该方法避免了繁杂的大规模寻优计算。
3.
In order to solve this problem,a new method,Jacobean matrix regrouping is developed and former arduous optimization is avoided.
采用间接测量方法对机构进行标定,容易出现测量误差被放大的问题,为了解决测量噪声的干扰问题,提出了一种新的解决方案—矩阵重构法,该方法避免了繁杂的大规模寻优计算。
5) restructuring matrix
重构矩阵
6) mapping reconstruction
映射重构
补充资料：多重线性映射
多重线性映射
multilinear mapping
多重线性映射【浏国目比址叮.n那嗯;uO瓜皿业触Oe 0m6-p姗服“]，n重线性映射(n .linearIT以pp吨)，多重线性算子(mult正川乏r oP已rator) 从带有么元的交换结合环A上的单式模(unita巧】议对ule)E，的直积fl几IE‘到某个A模F内的关于每个自变量均为线性的映射f，亦即它满足条件 f(xl，二‘，x卜1，ay+bz，x:十1，…，x。)二 =af(xl，…，x卜、，y，x:十，，…，x。)+bf(x，，…，x卜:，z， x.+，，’.‘，X。)(a，b‘A:夕，之任E，，i=l，…，n).在n=2(对应地，。=3)的情况下，称为双线性映射(bilin已lr打么Pping)(对应地，三线性映射).每个多重线性映射 f:nE，~F i二I定义从张量积因几，E‘到F内的唯一线性映射了，使得 ‘Z(x:。，二⑧x。)=f(x:，…，x。)，x‘6E，，这里对应f!~了是多重线性映射fl爪，E‘~F的集合到所有线性映射⑧凡.E‘~F的集合内的一一映射.多重线性映射fl几，E，~F自然地组成一个A模. 对称群(s班nr沈川c grouP)S。作用在所有。重线性映射E”~F组成的A模L。(E，F)上: (sf)(xl，…，x。)=f(x:(:)，…，x，(。))，这里s任s。，f任L。(E，F)，x‘任E.多重线性映射f称为对称的(s抑叱tric)，假如对所有:任S。，sf=f;称为斜对称的(skew .5扣扣r川c)，假如可=。(s)f，这里按置换s的正负号，。(s)二士1.一个多重线性映射称为变符号的(slgn一铭乃吐堪)(或交错的(日忱mati飞))，如果当对某个i有，xi二x，时，f(x.，…，x。)一0.任何的交错多重线性映射是斜对称的，而如果F中方程Zy=0有唯一解夕=0，则逆命题亦真.对称多重线性映射组成L。(E，F)内一个子模，它自然地同构于线性映射的模L(夕E，F)，这里，夕E是E的第n重对称幂(见对称代数(s皿峨沥ca唇腼)).交错多重线性映射组成一个子模，它自然地同构于L(尸E，F)，这里A”E是模E的第n重外幂(见外代数(exteriora唇bm)).多重线性映射:、厂一艺:。、.sf称为由f确定的对珍侈孝重线性映射(syn哑减血曰功间垃i众治rn份PP止嗯)，而多重线佳映射丢沂艺:。:，。(s)sf称为由f确定的料对移侈多重线性映射(skew一s丫nr叱tr汾沮mul创咏迸mapp吨).对称化(对应地，斜对称化)多重线性映射均为对称的(对应地，交错的)，并且，如果在F中对每个c‘F，方程川y=c有唯一解，则逆命题亦真.使任意交错多重线性映射成为斜对称化的一个充分条件是E为自由模(n忱Inodule).参见多孟线性型(mul山hearfonll).A .Jl .01忍口，峨撰陈公宁译
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参考词条