1) Toeplitz matrix reconstruction
Toeplitz矩阵重构
2) Toeplitz matrices
Toeplitz矩阵
1.
Distribution of discrete random variable and several types of Toeplitz matrices;
离散型随机分布和几类Toeplitz矩阵
2.
The classification of normal Toeplitz matrices;
正规Toeplitz矩阵的分类
3.
In this Paper,three types of Toeplitz matrices can be constricted by using geometric distribution,Logarithmic distribution and negative binomial distribution respectively.
分别利用几何分布的随机变量分布律、对数分布随机变量分布律和负二项分布的随机变量的分布律构造出三类Toeplitz矩阵。
3) Toeplitz matrix ring
Toeplitz矩阵环
4) Toeplitz matrix
Toeplitz矩阵
1.
Analytic inverse matrix of triple-diaganal symmetry Toeplitz matrix;
三对角对称Toeplitz矩阵的解析逆阵
2.
The solution of ordinary differential equation with constant coefficients using up-triangular Toeplitz matrix
利用上三角Toeplitz矩阵求常系数微分方程的特解
3.
Toeplitz matrix for inhomogeneous linear difference equation with constant coefficients
Toeplitz矩阵在常系数线性差分方程中的应用
5) block Toeplitz matrix
块Toeplitz矩阵
1.
This paper proves that the Pick matrix determined by the interpolation data of a single tangential matrix Nevanlinna-Pick interpolation problem is congruent and equivalent to a block Toeplitz matrix.
证明了单切矩阵Nevanlinna-Pick插值问题的Pick矩阵合同等价于一个块Toeplitz矩阵。
2.
An equivalent and congruent relation is established between the information matrix of the Nevanlinna Pick problem in the C p×p valued Caratheodory function class including zero interpolation node and the block Toeplitz matrix generated by its block Toeplitz vector.
通过建立 Cp×p 值Caratheodory函数类中含有零插值点的Nevanlinna Pick问题的信息矩阵与其块Toeplitz向量生成的块Toeplitz矩阵之间合同等价关系 ,给出这类Nevanlinna Pick问题2个新的可解性准
6) l_p-Toeplitz mains
l_p-Toeplitz矩阵
补充资料：Toeplitz矩阵
Toeplitz矩阵
Toeplitz matrix
悠落，“吐一‘· 这些条件对于由把一个序列{、。}通过矩阵(a。*)变换成序列{。。}: 。。一*客，a一，*而定义的矩阵求和法(耳必trixs切rn丑.tiozl nrthed)的正则性(见正则求和法(regUlars切爪mation脱th以七))是必要充分的.这些条件对正则性的必要性和充分性在三角形矩阵的情形是由0.予哭plit:所证明的.【补注】在文献中术语“T吮plitZ矩阵”也用于具有性质:aj*仅依赖差j一k，即对所有j和人，aj*=:，一*的(有限或无限)矩阵(气*).以下资料是关于这意义下工沈p比矩阵的. 有限予沈plits矩阵在统计学、信号处理与系统理论中有重要应用.对这样的矩阵有不同的求逆算法(N.Levinson，I，Schur和其他人).一个有限玉祀pljtz矩阵A=(:，一*)犷，*一1的逆不是TocplitZ的，但是它有以下形式:A一’二(AI) 「「二。。…01「夕.、，_1…夕_。:一、;】{{义1‘。…”{{“夕。‘’.y一{+ LL‘·’一1…‘。J Loo“‘yoJ r。。。，二。。〕r。、_二_，…、.1) Iv_00…00}}0 ox_…x。}}一}夕_。*，y_。O“’00}}·……1>， }..……，1」0 00…x」! Ly一y一y一3’二y一0」L“00“.“」)其中假定x。举0，且x。，…，x。和先。，…，y《，是以下方程的解:*虱“，一x*一“，。，*瓦:，一*夕*一。一。，。(、一o，。·，n).这里占‘*是K-ronecker符号.公式(AI)称为rox-余pr一SeITrncul公式(Gohberg一S~ul fomlula))(见【A41).关于这方向的进一步发展见tAS]，[灿]. 无穷工咒plit“矩阵〔“，一*)厂*一、在田bert空间l:上定义了一个重要的算子类，可以借助于它们的象征艺界一。:，尸，以}一1来分析.这些算子的理论是.1飞喇itZ矩阵【1、州itZ matr议;T范n朋双a MaTp“助“]，T矩阵(T一Inat血) 满足以下诸条件的一个无穷矩阵(a。*)。.*一，，2，二 艺la。*1镬M，”=l，2，…，其中M不依赖于川 。峡a。*一0，k一1，2，…;丰富的且包含反演定理(基于象征的因子分解)，Fred-llolm定理，用象征的卷绕数来表示的指标的显式公式，对其有限部分的行列式的渐近公式，等等.事实上，无穷Tocplitz矩阵构成了显式反演公式已知的很少的几类算子之一，且它们提供了现代指标理论的第一批例子之一关于最近文献见【A2]，【A3]，【A71.其矩阵元素的象征是有理的无穷Tocplitz矩阵是特别令人感兴趣的，且对应的算子可借助于数学系统理论中的方法来分析(见IAI」).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条