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1)  ρ-mixing dependent
ρ-混合相依
1.
Inthis paper ,let {εi} beρ-mixing dependent stationary sequences .
令{εi}是ρ-混合相依平稳序列,在比较一般的条件下,研究了未知回归函数g(。
2)  ρ-dependence
ρ-相依
3)  mixing dependent data
混合相依
1.
In this paper,the author gives a solution for this problem and discusses the convergent rate of nonparametric kernel estimate under mixing dependent data.
文章针对这一问题,在数据为混合相依的条件下,给出一般函数条件数学期望的估计,并讨论了它的收敛速度。
4)  ρ-mixing
ρ-混合
1.
Complete Convergence for ρ-mixing Sequences of Non-identically Distribution;
不同分布ρ-混合序列的完全收敛性(英文)
2.
Some Properties of Kernel Estimation of Value at Risk for ρ-mixing Financial Time Series;
ρ-混合金融时序VaR核估计的一些性质
3.
+X_n of strictly stationaryρ-mixing sequences are investigated,and the limit properties and the convergence rate of series sum from n=1to ∞φ(n)P(|S_n|≤εH(n))asε↘0 are given,and hence the relations between functionsφ(n) and H(n) are revealed.
研究了强平稳ρ-混合序列部分和S_n=X_1+X_2+…+X_n的精确渐近性:即当ε↘0时,概率级数sum from n=1to ∞φ(n)P(|S_n|≥εH(n))的极限行为和收敛速度,并揭示了函数φ(n)与H(n)之间的关系。
5)  ρ~-mixing
ρ~-混合
1.
Under some mixing conditions such as ψ-mixing, ρ-mixing and -mixing,the paper discusses the Kolmogorov stron g law of large number for the weighted sums ∑n k=1a nkXk.
本文在ψ-混合,ρ-混合,ρ~-混合条件下讨论了加权和∑kn=1ankXk的Kolmogorov强大数定律。
6)  ρ*-mixing
ρ*-混合
补充资料:Hammett ρ value
分子式:
CAS号:

性质:为哈米特方程中的常数,哈米特方程是表达反应速率与反应物结构定量关系的一个方程式。在芳香族化合物中,若不含取代基的反应物的反应速率常数为K0,当引入取代基后,其反应速率常数为K,则有:lgK=lgK0+σρ;σ为取代常数,其值决定于取代基的性质和位置(如邻位、间位、对位),ρ决定于反应类型,ρ值可为<0,0,0<ρ<1,≥1等各种可能数值。近年来,人们认为p的数值与反应过渡态的荷电情况有关,当过渡态与反应物相比具有正电性时,则ρ<0;具有负电性时则ρ>0;电性无变化时,则ρ=0。如果与ρ=1的标准反应相比,则ρ<1表明该反应在过渡态时的电荷改变比标准反应具有更强的正电性,ρ值越小,则正电性越强;ρ>1时,则过渡态时的电荷改变比标准反应具有更强的负电性,ρ值越大,则负电性越强。根据ρ值可判断反应过渡态的可能情况。测定反应的ρ值,已成为研究有机反应机理的有效手段之一。

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参考词条