1) m ixing errors
ρ-混合误差
2) (ρ|~)-mixing errors
(ρ|~)混合误差
3) mixed error
混合误差
1.
In this paper,Ishikawa iterative schemes with mixed errors are studied,method of proof and technique are improved.
将Ishikawa型迭代格式的收敛性问题推广到带混合误差的Ishikawa型迭代格式的情形 ,同时所用的证明方法和技巧有所改
2.
This paper introduces N-step iterative sequence with mixed errors and gives a necessary and sufficient condition for the N-step iterative sequence with mixed errors to converges strongly to a common fixed point of a finite family of generalized asymptotically quasi-nonexpansive type mappings in a general Banach space.
引入具混合误差的N步迭代序列,并在一般的Banach空间上给出了具混合误差的N步迭代序列强收敛于有限个具有公共不动点的广义渐近拟非扩张型映象的一个公共不动点的充分必要条件。
3.
This paper introduces a generalized asymptotically quasi-nonexpansive type mapping-a class of mapping,which is more general than asymptotic quasinonexpansive type mapping and gives some necessary and sufficient conditions for the Ishikawa iterative sequence with mixed errors to converge strongly to a fixed point of generalized asymptotic quasi-nonexpansive type mapping.
引入一类比渐近拟非扩张型映象更加广泛的广义渐近拟非扩张型映象,并给出具混合误差的Ishikawa迭代序列强收敛于广义渐近拟非扩张型映象的一个不动点的充要条件:设E是一Banach空间,T:E→E是广义渐近拟非扩张型映象,其渐近系数kn满足∑∞n=1(kn-1)<∞;若T在F(T)中的点处一致连续,任取一点x0∈E,{xn}是由下式定义的具混合误差的Ishikawa迭代序列xn+1=(1-αn)xn+αnTnyn+un,yn=(1-βn)xn+βnTnxn+vn,n≥0,其中{αn}、{βn}是[0,1]中的两个数列且∑∞n=0αn收敛,{un}、{vn}是E中两个点列且{vn}有界同时∑∞n=0un收敛。
4) ρ-mixing
ρ-混合
1.
Complete Convergence for ρ-mixing Sequences of Non-identically Distribution;
不同分布ρ-混合序列的完全收敛性(英文)
2.
Some Properties of Kernel Estimation of Value at Risk for ρ-mixing Financial Time Series;
ρ-混合金融时序VaR核估计的一些性质
3.
+X_n of strictly stationaryρ-mixing sequences are investigated,and the limit properties and the convergence rate of series sum from n=1to ∞φ(n)P(|S_n|≤εH(n))asε↘0 are given,and hence the relations between functionsφ(n) and H(n) are revealed.
研究了强平稳ρ-混合序列部分和S_n=X_1+X_2+…+X_n的精确渐近性:即当ε↘0时,概率级数sum from n=1to ∞φ(n)P(|S_n|≥εH(n))的极限行为和收敛速度,并揭示了函数φ(n)与H(n)之间的关系。
5) ρ~-mixing
ρ~-混合
1.
Under some mixing conditions such as ψ-mixing, ρ-mixing and -mixing,the paper discusses the Kolmogorov stron g law of large number for the weighted sums ∑n k=1a nkXk.
本文在ψ-混合,ρ-混合,ρ~-混合条件下讨论了加权和∑kn=1ankXk的Kolmogorov强大数定律。
6) ρ*-mixing
ρ*-混合
补充资料：Hammett ρ value
分子式：
CAS号：
性质：为哈米特方程中的常数，哈米特方程是表达反应速率与反应物结构定量关系的一个方程式。在芳香族化合物中，若不含取代基的反应物的反应速率常数为K0，当引入取代基后，其反应速率常数为K，则有：lgK=lgK0+σρ；σ为取代常数，其值决定于取代基的性质和位置(如邻位、间位、对位)，ρ决定于反应类型，ρ值可为<0，0，0<ρ<1，≥1等各种可能数值。近年来，人们认为p的数值与反应过渡态的荷电情况有关，当过渡态与反应物相比具有正电性时，则ρ<0；具有负电性时则ρ>0；电性无变化时，则ρ=0。如果与ρ=1的标准反应相比，则ρ<1表明该反应在过渡态时的电荷改变比标准反应具有更强的正电性，ρ值越小，则正电性越强；ρ>1时，则过渡态时的电荷改变比标准反应具有更强的负电性，ρ值越大，则负电性越强。根据ρ值可判断反应过渡态的可能情况。测定反应的ρ值，已成为研究有机反应机理的有效手段之一。
CAS号：
性质：为哈米特方程中的常数，哈米特方程是表达反应速率与反应物结构定量关系的一个方程式。在芳香族化合物中，若不含取代基的反应物的反应速率常数为K0，当引入取代基后，其反应速率常数为K，则有：lgK=lgK0+σρ；σ为取代常数，其值决定于取代基的性质和位置(如邻位、间位、对位)，ρ决定于反应类型，ρ值可为<0，0，0<ρ<1，≥1等各种可能数值。近年来，人们认为p的数值与反应过渡态的荷电情况有关，当过渡态与反应物相比具有正电性时，则ρ<0；具有负电性时则ρ>0；电性无变化时，则ρ=0。如果与ρ=1的标准反应相比，则ρ<1表明该反应在过渡态时的电荷改变比标准反应具有更强的正电性，ρ值越小，则正电性越强；ρ>1时，则过渡态时的电荷改变比标准反应具有更强的负电性，ρ值越大，则负电性越强。根据ρ值可判断反应过渡态的可能情况。测定反应的ρ值，已成为研究有机反应机理的有效手段之一。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条