1) Condition Posterior Distribution
条件后验分布
2) conditional prior distribution
条件先验分布
3) Posterior distribution
验后分布
1.
Prior and posterior distribution of SIMU successive test data was set up by the method and the information of pretest,sample and population.
通过Bayes方法,利用先验信息、总体信息和样本信息得到捷联惯组历次测试数据的验前分布和验后分布,将统计推断建立在验后分布基础之上,减小了小样本情况下的统计分析误差。
4) posterior distribution
后验分布
1.
In the computing example of river network composed of nine channels,estimation and posterior distribution of roughness parameters of the channels are computed based on this new BP-Bayesian method.
通过一个9河段组成的河网算例,使用本方法得到各河段糙率的后验分布和估计值,最大误差不超过3%;在测量值出现校准误差时,也能有效给出合理的估计值。
2.
In the novel algorithm,posterior distribution is represented by mixtures of particle sets inside estimation window.
该算法利用估计窗内的混合抽样粒子集描述后验分布,通过对估计窗内具有不同权值的粒子集依据其权值大小进行抽样,并根据当前观测值对抽取的粒子状态进行更新,实现对目标的跟踪。
3.
Based on this,this paper uses posterior distribution theory of Bayesian analysis to obtain posterior distribution calculation mehtod of prior and then to obtain reasonable prior according to posterior distribution of prior in ordr to establish a Bayesian Prior selection method based on prior which is extended from ML-Ⅱ prior.
基于这一观点,利用贝叶斯分析的后验分布理论,先得出先验的后验分布计算方法,再根据先验的后验分布确定出合理的先验,从而建立了一个基于先验的贝叶斯先验选择方法,它是ML-Ⅱ先验的一个拓广。
5) Conditional distribution
条件分布
1.
Taking advantage of nonlinear time history analysis results of a single-degree-of-freedom system with the hysteretic model of bilinear,conditional distribution type of ductility demand factors are verified by goodness-of-fit tests.
利用双线性单自由度体系的时程反应分析结果,对延性需求系数的条件分布类型进行了假设检验,通过回归得到了Ⅰ类和Ⅱ类场地上延性系数的条件均值和条件标准差的拟合公式。
2.
Based on multiplication theorem of probability,an effective approximation is presented to the bi-normal distribution with substituting the original conditional distribution by the standard normal distribution of the same expectation and variance.
本文根据概率乘法定理,利用以条件数学期望和方差为参数的一维正态分布近似代替原来的条件分布,从而得出计算二维标准正态分布函数值的近似公式。
3.
It has also been proved that the conditional distribution of order statistic in order of second component for given a order statistic of first component is the same as the distribution of order statistic of certain one dimension sample.
研究了二维样本的次序统计量的分布问题 ,给出了依第一分量排序的次序统计向量的分布的计算公式 ,证明了在给定第一分量的一个次序统计量的条件下 ,第二分量的次序统计量的条件分布与某个一维样本的次序统计量的分布是相同的 。
补充资料：条件分布
条件分布
I晻a
条件分布【门叼iti门al击stribo柱.;y。叹翔曰Oe pa即Pe醉-几e..el 基本事件和Borel集的函数，对每一个固定的基本事件，它是一个概率分布(probability distribution)，而对每一个固定的Borel集，它是条件概率(conditionalprobability).设(。，丫，尸少是一个概率空问，黔是实轴上Borel集的。代数，X是定义在(Q，了)上的一个随机变量，而店是了的一个子吓代数一个定义在Q“忍一L.的函数Q(。，B)称为随机变量X关于“代数害的一个(正则)条件分布((regUlar)conditional dlstribution)，如果下述条件成立: a)对固定的B〔毋，函数Q(。，B)是寿可测的 b)函数Q((o，B)以概率1对固定的。是忍匕的 一个概率测度; c)对任意的厂6升 不Q(一B‘p‘d“，二p{:XoB)自万}·类似地可以定义在一个任意的可测空间(王，叨中取值的随机元感的条件分布.如果王是一个完全的可分距离空间，而黔是B俄el集的。代数，那么随机元马关于任何a代数容(容C了)的条件分布存在. 函数F犷(川卿二口(。，(一仍.x飞)称为随机变量X关于a代数莎的条件分布函数恤)nd，tional distr，butionfunctlon). 一个随机变量X关于另一个随机变量Y的条件分布(条件分布函数)定义为X关于丫生成口代数的条件分布(条件分布函数) 随机变量X关于y的条件分布函数凡(x{Y)是Y的一个B()rel函数对Y=y，它的值凡(x{Y=刃称为X对y的一个固定值的条件分布函数.如果y有密度fy(夕)，那么 la，， 子、(x}y一，)二~厂丁二.分产*、(x少)， 八妙)av一”’、一’了”其中F、.，(xy)是X和Y的联合分布函数.【补注】条件分布的另一定义是正则事件(regul盯ev-ent)和山甘e一集‘Borel set)的函数、八田，B)满足下述条件:对固定的田，以‘。、·)是一个概率测度(probabilitymeasure)而对固定的Bf(·，B)是一个可测函数(measurable funct，on).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条