1) conditional Gaussian distribution
条件Gauss分布
2) Gauss distribution
Gauss分布
1.
Numerical simulation of random rough surfaces based on Gauss distribution;
符合Gauss分布规律的随机粗糙表面数值模拟
2.
The results of analysis show that the course of a ship to go under a bridge can be expressed by the Gauss distribution, and can be calculated by the product of ship flux in unit time, the influence factor of impact and t.
研究表明,船舶通过桥梁时的航迹分布可以用Gauss分布来描述,船撞桥频率可以用单位时间的船舶流量、碰撞影响系数以及位于可能碰撞航道上的船舶碰撞概率的乘积求得。
3.
Gauss distribution make Boltzman′s entropy maximum, this was proven by means of Gibbs inequality in reference.
Gauss分布使 Boltzmann熵最大 ,文献中一般使用 Gibbs不等式给以证明 ,本文利用变分法给出了一个新的证明 。
4) Conditional distribution
条件分布
1.
Taking advantage of nonlinear time history analysis results of a single-degree-of-freedom system with the hysteretic model of bilinear,conditional distribution type of ductility demand factors are verified by goodness-of-fit tests.
利用双线性单自由度体系的时程反应分析结果,对延性需求系数的条件分布类型进行了假设检验,通过回归得到了Ⅰ类和Ⅱ类场地上延性系数的条件均值和条件标准差的拟合公式。
2.
Based on multiplication theorem of probability,an effective approximation is presented to the bi-normal distribution with substituting the original conditional distribution by the standard normal distribution of the same expectation and variance.
本文根据概率乘法定理,利用以条件数学期望和方差为参数的一维正态分布近似代替原来的条件分布,从而得出计算二维标准正态分布函数值的近似公式。
3.
It has also been proved that the conditional distribution of order statistic in order of second component for given a order statistic of first component is the same as the distribution of order statistic of certain one dimension sample.
研究了二维样本的次序统计量的分布问题 ,给出了依第一分量排序的次序统计向量的分布的计算公式 ,证明了在给定第一分量的一个次序统计量的条件下 ,第二分量的次序统计量的条件分布与某个一维样本的次序统计量的分布是相同的 。
6) Clipped Gauss distribution
截尾Gauss分布
补充资料：Gauss-Laplace分布
Gauss-Laplace分布
Gauss-Laplace distribution
C她沼Jj两戊分布【C吸沼一u内份业州加曲如;raycCa-几.助aca一ae.拌及助e曰加e] 正态分布(nont以1曲tribution)的一个名称.如同Ga璐律(C抽血如恤w)，Ga璐分布(〔恤哪ha曲州bu，如n)，L甲场Ce第二律恤军朋d加P场ce law)，肠训aCe-Ga璐分布(助p泳e一Ga哪曲侧but沁n)等其他名称一样，它把这个分布的发现及首次应用于概率论中各种问题同C.F.〔饭囚和P.1城P】 ace的名字联系起来.〔恤妞骆(1段刃)和肠p俪e(1812)在研究误差理论(enD‘山即印of)和最小二乘法(七朗tsq~，打坦山浏of)时引人了正态分布.例如，C饭理骆在解决天文学和理论大地测量学问题的过程中建立了(观测)误差理论，其中随机误差的概率密度由下式给出: __“、_h_一护‘ZL_八 ，囚一六一“一‘“一”>0(见G叨.律(Gauss hw)).另外，加place得到了积分(纽PlaCe函数) 2卜一，:: 宕)“一‘一‘’它是在成功概率为P的”次氏n冲曲i试验中，成功次数在nP一下了丽…而下两和即十T价玩不二石)之间的概率的近似值(对大n)(即所谓加p城e极限公式(加p-】a娜址顽tfo加叨血))，在更早的时候(1733)，A.deMoi忱就已发现二项分布(binom司曲川but沁ri)(p二l/劝的极限形式是正态分布.
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参考词条