1) posterior probability distribution
后验概率分布
1.
Given the observed hydrological data, the model can estimate the posterior probability distribution of each location of change-point by using the Monte Carlo Markov Chain (MCMC) sampling method.
该模型的核心部分是根据观测到的资料,通过蒙特卡洛马尔科夫链随机抽样的方法来估计变点位置的后验概率分布。
2.
Finally the predictive posterior probability distribution is acquired through Bayesian formula.
以新安江流域水文模型为洪水预报模型提供流量初始预报系列,通过亚高斯模型对流量初始预报系列及实测系列分别进行正态分位数变换,由贝叶斯公式得到预报变量的后验概率分布并进行洪水过程的概率预报,采用分布点估值定值预报,并可通过构造置信区间对点估值预报的不确定性进行评估。
2) prior/posterior probability distribution
先验/后验概率分布
3) posterior probability density distribution
后验概率密度分布
4) a posteriori probability distribution
后验概率分析
5) Prior probability distribution
先验概率分布
1.
The first step in risk analysis is to derive the prior probability distribution of risk analysis factors and then estimate the parameter.
风险分析的首要一步是确定风险因子的概率分布类型并进行参数估计,由于实测资料、数据、信息的限制,一般不得不对先验概率分布做出人为判断或假定,这势必影响风险分析的准确性。
6) experienced probability distribution
经验概率分布
补充资料：后验概率
后验概率
a posteriori probability
后验概率Ia拼州叻血的P司加城衍;anoCTepl.opHa二e-Po皿TllocT‘] 一事件在某些条件下发生的条件概率，以与其无条件概率或先验概率(a pnori卿场bility)相对照.“条件”和“后验”两词并无意义上的差别.当条件是假定的而非在试验过程中直接观察到的时候，用前一词;当需要强调问题中的条件是实际观察所得的时候，用后一词.后验概率与先验概率通过加界s公式(Bayes formu-la)发生联系.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条