1) local quadratic convergence
局部二次收敛性
1.
At each iteration, only one system of linear equations needs to be solved, and its global linear convergence and local quadratic convergence are proved.
对P0矩阵线性互补问题提出了一个基于Chen Harker Kanzow Smale光滑函数的非内点连续算法,该算法在每次迭代时只需求解一个线性等式组,并证明了算法的全局线性收敛性和局部二次收敛性。
2) local superlinear (quadratic) convergence
局部超线性(二次)收敛
3) locally quadratically convergent
局部二次收敛
1.
The algorithm is shown to be both globally convergent and locally quadratically convergent under proper hypotheses.
基于Chen Harker Kanzow Smale光滑函数 ,针对单调非线性互补问题给出了一种不可行非内点连续算法—预估校正算法 ,并在适当的假设条件下 ,证明了算法具有全局收敛性和局部二次收敛性 ,从而为单调非线性互补问题的计算提供了一种新的有效算
2.
The algorithm is shown to be both globally linearly convergent and locally quadratically convergent under proper conditions.
基于 Chen- Mangasarian光滑函数的一个子类 ,针对单调非线性互补问题给出了一种不可行非内点连续方法预估校正算法 ,并在适当的条件下 ,证明了算法具有全局线性收敛性和局部二次收敛性。
4) local quadratic convergence rate
局部二次收敛速度
5) local convergence
局部收敛性
1.
The proof of the local convergence of the semi-implicit Euler method for a linear stochastic differential delay equation;
线性随机延迟微分方程半隐式Euler方法的局部收敛性证明
2.
Under the hypothesis that the first order derivative of a nonlinear operator f satisfied Hlder continuous condition around the zero of f(x),a local convergence theorem for this method was established in Banach spaces,and the local convergence with order 1+p was presented.
研究了一牛顿型迭代方法,即Newton-Steffensen型迭代方法的局部收敛性质。
3.
We prove the local convergence pro-perties of the algorithm assoicated with the general form of linesearch.
算法的思想是对非凸函数的近似Hesse矩阵进行修正,得到下降方向,并且保证拟牛顿条件成立,当步长采用线性搜索一般模型时,证明了该算法的局部收敛性。
6) Local suplinear/quadratic convergence
局部超线性/二阶收敛性
补充资料：局部收敛
解方程f(x)=0的一个迭代法产生的迭代序列是否收敛于f(x)=0的一个根p，通常与初始近似值选区范围有关。
若为了保证收敛性，必须选取初始值充分接近于所要求的根（解），则称它为局部收敛。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条