2) superlinear convergence
局部超线性收敛性
1.
It was proved that,when the objective function was uniformly convex,this algorithm possessed superlinear convergence.
证明该算法在目标函数为一致凸时具有局部超线性收敛性。
3) local superlinear convergence
局部超线性收敛性
1.
Discuss a modified Q N method based on new Q N equation,and get the local superlinear convergence of it.
通过讨论一种基于新拟牛顿方程的修正拟牛顿法 ,给出了该算法的局部超线性收敛
4) Local suplinear/quadratic convergence
局部超线性/二阶收敛性
5) local superlinear (quadratic) convergence
局部超线性(二次)收敛
6) Local superlinear or quadratic convergence
局部超线性或二阶收敛
补充资料:局部收敛
解方程f(x)=0的一个迭代法产生的迭代序列是否收敛于f(x)=0的一个根p,通常与初始近似值选区范围有关。
若为了保证收敛性,必须选取初始值充分接近于所要求的根(解),则称它为局部收敛。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条