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1)  local superlinear convergence
局部超线性收敛
2)  superlinear convergence
局部超线性收敛性
1.
It was proved that,when the objective function was uniformly convex,this algorithm possessed superlinear convergence.
证明该算法在目标函数为一致凸时具有局部超线性收敛性。
3)  local superlinear convergence
局部超线性收敛性
1.
Discuss a modified Q N method based on new Q N equation,and get the local superlinear convergence of it.
通过讨论一种基于新拟牛顿方程的修正拟牛顿法 ,给出了该算法的局部超线性收敛
4)  Local suplinear/quadratic convergence
局部超线性/二阶收敛性
5)  local superlinear (quadratic) convergence
局部超线性(二次)收敛
6)  Local superlinear or quadratic convergence
局部超线性或二阶收敛
补充资料:局部收敛

解方程f(x)=0的一个迭代法产生的迭代序列是否收敛于f(x)=0的一个根p,通常与初始近似值选区范围有关。

若为了保证收敛性,必须选取初始值充分接近于所要求的根(解),则称它为局部收敛

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