1) triangular decomposition of matrix
矩阵的三角形分解
3) triangular matrix
三角形矩阵
1.
This article gives a Formula for finding inverse matrices of upper (down) triangular matrix.
本文给出了上(下)三角形矩阵的一个求逆公式。
2.
In this paper, we give the characteristic of the inverse of the reversible triangular matrix.
笔者对一些可逆矩阵的逆矩阵的特点进行了一番思考,从中发现了可逆的三角形矩阵其逆的一些特点。
4) lower-upper(LU) triangular decomposition of the variance matrix
协方差矩阵的上-下三角分解法
5) quasi triangle piece matrices
准三角形分块矩阵
1.
Several more general results are proved through the way aided by the result of the determinants for quasi triangle piece matrices and the alternate of broad sense eliminating variable laws,which does not change the nature of the determinnts,and two application examples are listed.
借助准三角形分块矩阵的行列式值的结果及分块矩阵的广义消元法变换 ,不改变其行列式值的性质 ,证明了分块矩阵的行列式的几个更一般结果 ,并列举了两个应用实例。
6) Diagonal Matrix Decoupling Method
对角形矩阵解耦
补充资料：三角形矩阵
三角形矩阵
triangular matrix
三角形矩阵「tr如曹山r matrix;Tpe卿二‘H.Mop，”a] 主对角线以下(或以上)的所有元素均为零的方阵(见矩阵(mat血)).在第一种情况下，该矩阵称为上三角形矩阵(叩per triangularn妞tr该)，在第二种情况下，该矩阵称为丁手角攀手吟(fower‘r面gularmatrix).一个三角形矩阵的行列式等于它的对角线上所有元素的乘积.0.A.物aHoB。撰【补注】一个能使之成为三角形形式的矩阵称为可三角化矩阵(trlgol祖lizable Inatr认)，见可三角化元(tri-gonaliZablee】ell祖nt). 任意秩为r的(nxn)矩阵A，如果它的前;个顺序的主子式均不为零，那么A可以表成一个下三角形矩阵B与一个上三角形矩阵C的乘积，(【AI」). 任一实矩阵A可以分解为形如A=QR，其中Q是正交矩阵，R是上三角形矩阵，称为QR分解(QR一deconl户粥ition)，或者分解为形如A=QL，其中Q是正交的，L是下三角形的，称为QL分解(QL一decom详〕sltion).这样的分解在数值计算法中起重要作用，([A2」)、(【A3])(例如对于计算本征值). 如果A是非奇异的，且要求R的对角线上的元素均为正数，那么QR分解A=QR是唯一的，(【A3」)，且由Gnml一Schmidt标准正交化过程给出，见正交化(ortllogonal龙ation);岩沉分解(Iwasawadecon1Position).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条