1) triangle-decomposition
三角形分解
1.
In the construction some results of PBD as well as some triangle-decomposition of certain orders are used.
运用组合设计中的PBD方法、差分法等,结合一些已知的PBD存在结果及一些小阶数三角形分解的巧妙构造,给出了3类mixed三角形分解Ti(v,λ)(i=1,2,3)存在的充分必要条件。
2) triangular resolution function
三角形分解函数
3) the solutions of triangle
三角形解
1.
This paper mainly advances a simple but accurate method of judging the number of the solutions of triangle—Real Axis standing for solutions.
通过“三角形解的个数的判断方法”,揭示了其中所包含的数学思想。
5) triangular factorization
三角分解
1.
Then,a new fast algorithm of the minimal norm least squares solution for linear system whose coefficients is an m×n symmetric Loewner matrix with full column rank is given by forming a special block matrix and researching the triangular factorization of its inverse.
对于工程计算中常常遇到的一类线性方程组的求解,通过构造特殊分块矩阵并研究其逆矩阵的三角分解,给出了求秩为n的m×n阶对称Loewner矩阵为系数阵的线性方程组,及极小范数最小二乘解的快速算法,该算法的计算复杂度为O(mn)+O(n2),而一般方法的计算复杂度为O(mn2)+O(n3)。
2.
In order to decrease the computation amount and reduce the triangular factorization error of Hankel matrix and its inverse,a new fast algorithm is presented in terms of the symmetrical structure of Hankel matrix.
为了降低Hankel矩阵及其逆矩阵三角分解算法的计算量和减小这类算法的误差。
3.
A fast algorithm for determining the triangular factorization of a symmetric r-circulant matrix and inverse matrix using O(n~2) operations is presented.
根据r-对称循环矩阵的特殊结构给出了求这类矩阵本身及其逆矩阵三角分解的快速算法,算法的运算量均为O(n2),一般矩阵及逆矩阵三角分解的运算量均为O(n3)。
6) triangular decomposition
三角分解
1.
In order to study a new algorithm for fast triangular decomposition of Toeplitz matrix,using the displacement structure of the special matrix,the necessary and sufficient condition for a matrix decomposing into the product of the lower and upper triangular Toedplitz matrix is given.
为了研究Toeplitz型矩阵一种新的快速三角分解算法,利用特殊矩阵的位移结构,给出了矩阵可分解为下上三角Toeplitz矩阵乘积的充要条件。
2.
For the m×n Cauchy matrix C with full column rank,the explicit expression and the fast algorithm of the minimal norm least square solution to the linear system Cx=b were indirectly obtained by construction of a special block matrix and study of the triangular decomposition of its inverse.
对于秩为n的m×n阶Cauchy矩阵C,通过构造特殊分块矩阵并研究其逆矩阵的三角分解,进而间接地得到了线性方程组Cx=b的极小范数最小二乘解的显式表达式及其快速算法,所需运算量为O(mn)+O(n2),而通常构造法方程组的方法所需运算量为O(mn2)+O(n3),用正交化法虽然避免了构造法方程组,但所需的运算量更大些。
3.
Method of solving inverse matrix by position displacement, which adopts the triangular decomposition principle can help to solve large inverse matrix with computers.
此方法采用矩阵三角分解原理 ,将矩阵表达为分解上、下三角阵的乘积 ,利用上、下三角阵的求逆结果求得原矩阵的逆阵 。
补充资料：星形－三角形变换
一种简单的电路间等效变换。 以阻抗为参数的3个电路元件的星形连接如图1所示, 三角形连接如图2所示。当这两种连接有相同的外特征时，二者便可等效互换。互换的规则是：将星形连接变换成三角形连接，要求后者的参数与前者的参数之间有如下的关系，即 (1)
反之，将三角形连接变换成星形连接，则需要
(2)
当Z1=Z2=Z3=Z时，式(1)简化为Z12=Z23=Z31=3ZZ12=Z23=Z31=Z 时，式(2)简化为式(1)和式(2)称为两种连接间的互换公式。
反之，将三角形连接变换成星形连接，则需要
(2)
当Z1=Z2=Z3=Z时，式(1)简化为Z12=Z23=Z31=3ZZ12=Z23=Z31=Z 时，式(2)简化为式(1)和式(2)称为两种连接间的互换公式。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条