1) Hammerstein system
Hammerstein系统
1.
The new technique uses both steady-state and dynamic information to identify the nonlinear gain and impulse responses of linear subsystem of the Hammerstein system,respectively,and the estimates obtained are of strong consistence.
本文针对Hammerstein系统，提出了一种辨识非线性增益和脉冲响应的新方法，该方法同时利用稳态和动态两种信息，所得到的估计是强一致性的。
2) Hammerstein Nonlinear System
Hammerstein非线性系统
1.
To the Hammerstein nonlinear systems with dual-rate sampling and output signal quantization,an auxiliary model based system identification method for dual-rate sampling Hammerstein quantized systems is presented by employing repeated stochastic empirical output measurements.
针对输出信号量化的双率采样Hammerstein非线性系统,采用随机重复性试验测量输出信息,提出基于辅助模型的双率采样Hammerstein量化系统辨识方法。
3) multi-input/single-output Hammerstein system
多输入单输出Hammerstein系统
1.
Integrated identification method for multi-input/single-output Hammerstein system;
一种多输入单输出Hammerstein系统的集成辨识方法
4) Hammerstein model
Hammerstein模型
1.
Determinating Hammerstein model structure of exhaust gas oxygen sensor;
废气氧传感器Hammerstein模型结构的确定
2.
A model-predictive control method based on hybrid neural networks for nonlinear systems described by Hammerstein model;
具有Hammerstein模型描述的非线性系统的基于混合神经网络的预测控制
3.
Predictive functional control based on wavelet function and Hammerstein model
基于小波基函数和Hammerstein模型的预测函数控制
5) Hammerstein models
Hammerstein模型
1.
Nonlinear predictive functional control using Hammerstein models;
基于Hammerstein模型的非线性预测函数控制
2.
Study on Nonlinear Predictive Control of Hammerstein Models;
Hammerstein模型非线性预测控制的研究
3.
New identification method of nonlinear systems based on Hammerstein models;
基于Hammerstein模型描述的非线性系统辨识新方法
6) Wiener-Hammerstein model
Wiener-Hammerstein模型
1.
New method for identification of Wiener-Hammerstein model;
一种辨识Wiener-Hammerstein模型的新方法
2.
The complex Wiener-Hammerstein model(WHM) was adopted to describe the input-output relationship of unknown HPA and a power series model with memory(PSMWM) was used to approximate the HPA expressed by WHM in base-band.
应用基带里的复数Wiener-Hammerstein模型(WHM)描述未知HPA的输入输出关系,并用一个有记忆的幂级数模型(PSMWM)去近似这个HPA,进而通过赤池情报量准则(AIC)来确定有记忆幂级数模型的阶数,应用递推最小二乘法在线估计HPA特性的参数。
补充资料：Hammerstein方程
Hammerstein方程
Hammeretdn equation
H由扭洲狡赴勿方程[H抽.川幼血如闰四山犯;raMMep.Te-如a ypa朋eo.e」 下列形式的非线性积分方程 b ，‘x，+丁K(x，、)，;、，，(:)ld、一。 a(x(b，其中K(x，s)和f(x，s)是已知函数，而毋(x)是未知函数.因A.Ha~巧tein(【11)而得名，他研究了K(x，s)是对称的正F代月ha加核，即其特征值均为正数的情况.此外，如果函数f(x，、)是连续的，并且满足条件 }f(x，s)}石C，}s}+C:，其中C，和q是正的常数，并且C:小于核K(x，s)的第一个特征值，则Ha几『。团rstein方程至少有一个连续解.另一方面，如果对于属于区间(a，b)的任何固定的x，f(x，:)是S的非减函数，则H~岛tein方程的解不能多于一个.如果f(x，s)满足条件 }f(x，s，)一f(x，52)1续C!s:一s:!，其中正的常数C小于核K(x，s)的第一个特征值，则最后这个性质仍然保持.Han卫丁‘玲把泊方程的解可以用序列逼近法(哟详泊血lapProxin扭tion，nrt坟对。f)来构造.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条