1) MAX-MA processes
极大值滑动平均过程
1.
Parameter estimation %% for the parameter %θ% of the first-order MAX-MA processes is obtained, and %%, with probability 1, identifies the true parameter value %θ% exactly for %n% sufficiently large, so the strong consistency of parameter estimation is proved.
文章给出了一阶极大值滑动平均过程参数θ的一种估计θ,并证明了对充分大的n,θ以概率1收敛于精确参数值θ,从而证明了这种估计是强相合的。
2) moving-weighted-average best position
滑动平均极值
1.
Particle swarm optimization based on moving-weighted-average best position
基于滑动平均极值的粒子群优化算法
3) moving-average process
滑动平均过程
1.
An improvement of the precise asymptotics in the complete convergence of moving-average processes;
滑动平均过程关于矩的精确渐近性的改进
4) moving average process
滑动平均过程
1.
For stationary Gaussian processes, we obtain the necessary and sufficient conditions for Poincare inequality and log-Sobolev inequality of process-level and provide the sharp constants, then we extend the results to moving average processes.
本文主要介绍了关于平稳高斯过程满足Poincaré不等式和log-Sobolev不等式的充分和必要条件,给出了满足相应不等式的最优常数,并把得到的结果推广到了滑动平均过程。
5) Moving Average Maximum Likelihood (MAML) estimation
滑动平均极大似然估计
6) multidimensional moving average process
多维滑动平均过程
补充资料：平均值-标准值控制图
分子式：
CAS号：
性质：平均值和标准差控制图的一起使用，简记为x-s图。前者用来判断产品质量特性量值的平均值是否处于或保持所要求的水平，后者用来判断产品质量特性值的标准差是否处于或保持所要求的水平。
CAS号：
性质：平均值和标准差控制图的一起使用，简记为x-s图。前者用来判断产品质量特性量值的平均值是否处于或保持所要求的水平，后者用来判断产品质量特性值的标准差是否处于或保持所要求的水平。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条