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1)  smoothing process
平滑过程
2)  moving-average process
滑动平均过程
1.
An improvement of the precise asymptotics in the complete convergence of moving-average processes;
滑动平均过程关于矩的精确渐近性的改进
3)  moving average process
滑动平均过程
1.
For stationary Gaussian processes, we obtain the necessary and sufficient conditions for Poincare inequality and log-Sobolev inequality of process-level and provide the sharp constants, then we extend the results to moving average processes.
本文主要介绍了关于平稳高斯过程满足Poincaré不等式和log-Sobolev不等式的充分和必要条件,给出了满足相应不等式的最优常数,并把得到的结果推广到了滑动平均过程。
4)  MAX-MA processes
极大值滑动平均过程
1.
Parameter estimation %% for the parameter %θ% of the first-order MAX-MA processes is obtained, and %%, with probability 1, identifies the true parameter value %θ% exactly for %n% sufficiently large, so the strong consistency of parameter estimation is proved.
 文章给出了一阶极大值滑动平均过程参数θ的一种估计θ,并证明了对充分大的n,θ以概率1收敛于精确参数值θ,从而证明了这种估计是强相合的。
5)  multidimensional moving average process
多维滑动平均过程
6)  infinite moving average processes
无穷滑动平均过程
1.
In this note we generalize Davydov’s[1] weak invariance principle for stationary processes to a weighted partial sums of long memory infinite moving average processes.
在这个注记中我们将关于平稳过程的Davydov弱不变原理推广到长记忆无穷滑动平均过程的加权部分和过程, 文中还给出了一些不限于滑动平均过程的一般长记忆时间序列的加权部分和过程增量的二阶矩的边界,这些边界将有助于证明这些过程关于一致度量的胎紧性。
补充资料:正规过程和倒逆过程
      讨论完整晶体中声子-声子散射问题时,由于要求声子波矢为简约波矢(见布里渊区),所得到的总波矢守恒条件会相差一个倒易点阵矢量G)。例如对于三声子过程有下列条件
  
  
     , (1)
  式中q1和q2是散射前的声子简约波矢, q3为散射后声子波矢,式(1)中G)的取值应保证q3也是简约波矢。这时会出现两种过程,其一是当q1+q2在简约区内时,可以取倒易点阵矢量G)=0,式(1)则简化为总波矢守恒条件,称为正规过程或N过程。其二是当q1+q2超出简约区时,所取G)应保证q3仍落于简约区内,由于q3与q1+q2相差G),显然q3位于q1+q2的相反一侧,这时散射使声子传播方向发生了倒转,故称为倒逆过程或U过程。U过程总波矢不守恒,但总能量守恒,因为声子频率是倒易点阵的周期函数,而q3与q1+q2只相差一个倒易点阵矢量。N过程在低温长波声子的散射问题中起主要作用。当温度升高,简约区边界附近的声子有较多激发时,U过程变得十分显著,它对点阵热导有重要贡献。
  
  在能带电子与声子散射问题中存在着与式 (1)相仿的总波矢条件
  k+G=k┡±q,
  
     (2)
  式中k与k┡分别为散射前后电子的简约波矢,±号分别对应于吸收或发射q声子。类似的在热中子-声子散射以及晶体中一切波的相互作用过程中,总波矢变化都相差一个倒易点阵矢量G),因此也都有N与U过程之分。这是晶体和连续媒质不同之处,连续媒质对无穷小平移具有不变性,才能求得总波矢守恒,而晶体只具有对布喇菲点阵的平移不变性,因此总波矢守恒条件会相差一个倒易点阵矢量。
  

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