1) process mean
过程均值
1.
Determining the Most Economic Process Mean and Inspection Specification Limits Based on a Beta Distribution;
基于Beta分布的最经济过程均值及检验规格限的确定
2.
Aiming at the question that the process mean often shift due to occurrences of some random shocks,this paper considers the problem of selecting an optimal setting of the process mean and the length of the production run.
实际生产中,过程均值由于受到随机振荡的影响,经常从受控状态逐渐漂移到失控状态,从而导致大量不合格品的出现。
3.
The selection of the process mean is very important to increase productivity and to improve product quality because it affects the process defective rate,material cost,rework cost and the loss to customers.
过程均值的选择对生产率的提高以及产品质量改进非常重要,因为它直接影响到过程的缺陷率、材料费用、重加工费及产品性能偏离目标值对顾客造成的损失等。
2) monitoring process average
监控过程均值
3) mean-reverting process
均值回复过程
1.
This paper presented mean-reverting process s timing decision .
价格回报过程的假设对期权定价乃至项目价值估价至关重要,本文提出当资产价格服从均值回复过程时的实物期权战略投资时机分析,并与几何布朗运动假设条件下的结论进行了比较。
2.
We describe the process of default by a doubly stochastic Poisson process,and assume that the intensity process λ of Poisson process follows a mean-reverting process.
在完全市场中,对带有违约风险的Black-Scholes期权定价模型进行研究和推广:用强度遵从均值回复过程的重随机的Poisson过程来描述违约过程;假定违约强度过程与标的资产价格、企业价值的扩散过程均两两相关。
3.
Assuming payments of a project follow an arithmetic mean-reverting process,we provide an optimal strategy of investment and consumption,and the optimal object function in an incomplete market by using utility indifference pricing principle.
假设项目收益服从算术均值回复过程,运用消费效用无差别定价原理,得出决策者在非完备市场下最优投资消费策略以及最优目标函数,与完备市场中项目收益波动率增加引起投资触发水平单方面增加所不同的是,在非完备市场情形下还须考虑决策者的风险规避动机对投资决策的影响,讨论了这一影响在一次性回报与现金流回报两种情形下的不同表现,给出了相应解释,指出了项目收益的均值回复速度与投资触发水平之间的相互变动关系。
4) Mean-shift procedure
均值偏移过程
5) mean reverting process
均值返回过程
6) MAX-MA processes
极大值滑动平均过程
1.
Parameter estimation %% for the parameter %θ% of the first-order MAX-MA processes is obtained, and %%, with probability 1, identifies the true parameter value %θ% exactly for %n% sufficiently large, so the strong consistency of parameter estimation is proved.
文章给出了一阶极大值滑动平均过程参数θ的一种估计θ,并证明了对充分大的n,θ以概率1收敛于精确参数值θ,从而证明了这种估计是强相合的。
补充资料：插值过程
插值过程
interpolation process
插值过程【加t四卯肠石叨p~;“盯epno~o。。城。po-双ecc」 当n无限增大时构造n个插值(inlelpo】atjon)条件的插值函数序列{f。(:)}的过程.如果插值函数人(:)由函数的某个级数的部分和表示，那么该级数有时称为插值级数(加记卿1如on~).至少在最简单的基本的插值问题方面，研究插值过程的目的常常在于用插值函数人(:)作为原始函数f(习的(在某种意义上的)逼近，而该函数或者只有不完全的信息或者其形式过于复杂而难以直接研究. 构造插值过程的一个非常普遍的情形可描述如下.设(aj*)(0(k句，]=0，1，二)是一个任意而又固定的复数的无穷三角阵列: aoo a loa日 (l) aoo aol“’a。。称它为插值结点(运把fpohtion nod岛或interpo」ation汕。ts).假定对应于(l)还有一个也由任意而又固定的复数组成的类似的阵列(、，*)(0‘k有，j二o，1，…). 如果(l)的第n行a。、(k=0，…，。)是由不相同的数组成，或者换句话说，如果此行由单结点(sln1Pleno把)组成，那么例如利用hgl翻吧e插值公式(助脚n罗interP。】ation formula)，就可构造一个(唯一的)次数至多为n的代数插值多项式p，(:)，它满足简单插值条件(sullple jnterPo】at沁11 condi石on) 尹。(a。*)二‘v。*，k=0，·’‘， n.(2)另一方面，如果在第n行中点气。是具有重数v。>l的多重结点，亦即如果在第n行中它重复v0次:气。二“。*.一”‘一“·*。一那么在点与处的对应的孚季坪填争件(multiple interpolation conditjon)具有形式 p。(a田。)=p咨。，(a。o)二，、。。，夕。(a。。)“、。*.，一， (3) P才”La，o)=w。*，。_，·在出现多重结点的一般情况中构造这(唯一的)次数至多为n的代数插值多项式p，(习，例如可利用H四而te插值公式任比n刀ite interp山加n fon刀11】a).作为一个例子，组(l)可由单位圆周上的j十1(j=0，l，…)个等距结点a，*一“，’沈八’十”组成·这就是所谓的手俘尽事的攀值伽把甲olati011 at roots ofll川ty)(见【51)， 所述插值过程产生出由三角阵列(aj*)及(wj*)所定义的插值多项式序列{p。(:)}.这里提出的主要问题是:确定极限枷。_。p。
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参考词条