1) Gradient-Genetic algorithm
梯度遗传算法
2) SGGA
随机梯度遗传算法
1.
Development of Ship Wake Target Recognition Based on SGGA;
船舶尾流目标识别的随机梯度遗传算法研究
3) GMGA(gradient modified genetic algorithm)
GMGA(梯度改进的遗传算法)
4) genetic gradient algorithm
遗传梯度法
1.
A kind of mixing genetic algorithm named genetic gradient algorithm is presented in this paper and then a group of global optimize parameters are achieved when the algorithm is applying in the parameter optimization in the water quality mathematical model.
介绍一种混合遗传算法———遗传梯度法 ,并将其应用于水质数学模型参数估值 ,较一般优化算法能稳定得到的全局最优
5) DGMGA (discrete gradient modified genetic algorithm)
DGMGA(离散的梯度改进遗传算法)
6) quantum genetic-conjugated gradient hybrid algorithm
量子遗传-共轭梯度混合算法
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条