1) variable-length coding genetic algorithm
变长度遗传算法
2) variable string genetic algorithm(VGA)
可变长度串遗传算法(VGA)
1.
An evolving neural network classifier using variable string genetic algorithm(VGA) was developed to study pattern classification for image and speech.
为研究图像和语音的模式分类,提出一种采用可变长度串遗传算法(VGA)的进化神经网络。
3) variable length chromosome GA
可变长度染色体的遗传算法
4) changeable chromosome length multi-objective improved GA
变染色体长度多目标改进遗传算法
5) variable metric hybrid genetic algorithm
变尺度混合遗传算法
6) mutative scale chaos genetic algorithm
变尺度混沌遗传算法
1.
A new hybrid algorithmmutative scale chaos genetic algorithm (MSCGA) is presented which mixes genetic algorithm with chaos optimization method.
提出一种新的混合算法变尺度混沌遗传算法(MSCGA),该算法把遗传算法和混沌算法混合在一起,在不改变GA搜索机制的同时,根据搜索进程,不断缩小优化变量的搜索空间及调节系数,引导种群进行新一轮进化,从而产生更优的最优个体,改善了GA的性能,有效地克服了GA存在的问题。
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条