1) genetic algorithm
遗传算法
1.
Application of genetic algorithm in estimating kinetics model parameters for syn-thesis O,O-dimethylphosphorochloridothioate;
遗传算法用于估值O，O-二甲基硫代磷酰氯合成反应动力学模型的参数
2.
Optimum design of the horizontal section length in a horizontal well using genetic algorithm;
利用遗传算法进行水平井水平段长度优化设计
3.
Gas production prediction based on genetic algorithm;
基于遗传算法的天然气产量预测研究
2) genetic algorithms
遗传算法
1.
Control optimization of copper flash smelting process based on genetic algorithms;
基于遗传算法的铜闪速熔炼过程控制优化
2.
Slurry F-T synthesis neural network model and genetic algorithms optiaml;
浆态床费托合成反应神经网络建模与遗传算法优化
3.
Making a solution for generalized S-shaped increasing model by genetic algorithms;
用遗传算法求解广义S形增长模型
3) GA
遗传算法
1.
The Optimization of Injection Parameters Based on GA;
基于遗传算法的注射参数优化
2.
Application and realization of GA in machine accessory processing craftwork decision-making;
遗传算法在机械零件加工工艺决策中的应用和实现
3.
GA-based PID temperature control system for vacuum induction furnace;
基于遗传算法的真空感应炉PID温度控制系统
4) Genetic Algorithm(GA)
遗传算法
1.
On this basis,the genetic algorithm(GA) was introduced by combining Elman neural network to predict the endpoint of converting furnace.
针对这个问题,利用主元分析法将影响因素重组,在此基础上,提出一种基于遗传算法的Elman神经网络模型对铜转炉吹炼终点进行预测。
2.
The generalized regression neural network(GRNN) and the genetic algorithm(GA) are regarded as the artificial intelligence techniques.
广义回归神经网络(GRNN)和遗传算法(GA)都是在模拟人的生理活动进而提出的人工智能技术。
3.
The ALS algorithm,based on the least-square method and genetic algorithm(GA),was proposed for autonomous learning and the construction of FBFN without any human intervention.
ALS将最小二乘算法和遗传算法相结合,能够自主学习,不用人为干预,FBFN和粗糙度的分析模型相结合,只需少量实验数据便可完成网络的训练,自动产生模糊规则,确定隐含层的节点数。
5) genetic arithmetic
遗传算法
1.
Application and the param-eter setting of ADRC based on genetic arithmetic;
基于遗传算法的ADRC参数整定及其应用
2.
The fuzzy clustering method based on genetic arithmetic;
基于遗传算法的模糊聚类方法
3.
The optimal design for multi-channels FRA pump with modified genetic arithmetic;
用改进的遗传算法对多信道FRA泵浦源进行优化设计
6) Genetic Algorithm (GA)
遗传算法
1.
Genetic algorithm (GA) with reliable global search capability, it does not rely on gradient information, only by simulating the process of natural evolution to search the optimal solution.
遗传算法具有可靠的全局搜索能力,它不依赖梯度信息,而是通过模拟自然进化过程来搜索最优解。
2.
In accordance with the problems that Fuzzy C-Mean (FCM) algorithm has sensitivity against the initial value and it is easy to trap in local optimum for the clustering results, an improved Genetic Algorithm (GA) based on weighted FCM clustering algorithm was proposed by using Gaussian mutation operator to improve the GAlocal search capabilities around every peak value.
针对模糊C均值(FCM)聚类算法具有初始聚类中心敏感和容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于改进遗传算法(GA)的加权模糊C均值聚类算法,采用高斯变异算子,提高了遗传算法在每个峰值附近的局部搜索能力,用基于复相关系数的加权欧式距离代替欧式距离,改进了FCM算法的聚类目标函数。
3.
In order to overcome the drawbacks of the simple and normal hybrid Genetic Algorithm (GA),which has poor local searching ability and low computing efficiency,respectively,an asynchronous hybrid GA frame was proposed.
为克服遗传算法(GA)局部搜索能力差和混合遗传算法计算效率低的不足,提出一个异步混合遗传算法框架。
补充资料：遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：是由Michigan大学的Holland等于1962年创建的一种概率搜索算法，它是利用某种编码技术作用于称为染色体二进制数串，其基本思想是模拟由这些串组成的群体的进化过程。与自然相似，它对求解问题的本身一无所知，它所需要的仅是对通过复制(reproduction)、杂交(crossover)和变异(mutation)操作所产生的每个染色体进行评价，并基于适应值来选择染色体，使适应值好的染色体比适应值差的染色体有更多的繁殖机会，其优越性在于：它在搜索过程中不易陷入局部最优；固有的并行性。
CAS号：
性质：是由Michigan大学的Holland等于1962年创建的一种概率搜索算法，它是利用某种编码技术作用于称为染色体二进制数串，其基本思想是模拟由这些串组成的群体的进化过程。与自然相似，它对求解问题的本身一无所知，它所需要的仅是对通过复制(reproduction)、杂交(crossover)和变异(mutation)操作所产生的每个染色体进行评价，并基于适应值来选择染色体，使适应值好的染色体比适应值差的染色体有更多的繁殖机会，其优越性在于：它在搜索过程中不易陷入局部最优；固有的并行性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条