1) associative reinforcement learning
联想再励学习
2) reinforcement learning
再励学习
1.
Heuristic reinforcement learning for symmetric and asymmetric multi-agent systems;
对称和非对称的启发式多Agent再励学习方法
2.
Fighter safe landing lateral-directional control based on reinforcement learning;
基于再励学习的歼击机安全着陆横侧向协调控制
3.
Design of the controller based on reinforcement learning and its application on truck backer-upper;
基于模糊神经网络再励学习控制器设计及其在倒车模型中的应用
3) Reinforcing learnig
再励厉学习
4) associative learning
联想学习
1.
Based on associative learning and discrete Hopfield network,a new statistical control method for autocorrelated processes is proposed.
提出一种基于联想学习与离散Hopfield网络的自相关过程控制方法。
5) reinforcement learning control
再励学习控制
1.
A new intelligent optimized dispatching method is proposed, and reinforcement learning control is applied in elevator group control system, in which CMAC neural network based on traffic pattern recognition is designed as the controller, in order to optimize the passengers’ average waiting time.
提出一种新的智能优化调度方法,将再励学习控制运用到电梯群控系统中,采用基于交通模式识别的小脑模型神经网络作为控制器,以乘客平均候梯时间最短为控制目标设计出电梯群控系统的控制方案。
6) Hierarchical RL
递阶再励学习
补充资料：对偶联想学习
对偶联想学习
paired-association learning
对偶联想学习(paired一assoeiation learning)让学习者或被试学习由对偶词(成对单词)组成的词表的学习方式。常在言语学习和记忆的实验研究中采用。又称对偶联合法。对偶词一般以，’A一B”来表示，第一项的“A”为刺激项目，第二项的，’B’，为反应项目。在学习中，先让学习者把各对偶词学习一遍，然后只呈现A项让学习者以B项作出反应，最后再把A项和B项同时呈现，作为强化或反强化。学习外语单词就是一种对偶联想学习，如“书—book”或“book—书”，当呈现“书”或“book”时，学习者就应作出‘。b。ok”或“书”的反应。在这里，刺激项目是学习者回忆反应项目的线索。研究表明，对偶联想学习包括三种学习:(l)辨别学习，即学习对刺激进行辨别。(2)反应学习，即把组成反应项目的各个要素构成新连锁作为一个单元来学习。(3)形成联想，即学习把可辨的刺激与正确的、完整的反应单元联结起来。对偶联合法是由美国心理学家卡尔金斯(Calkins，MW.)于19世纪末提出，到20世纪50年代才成为研究人类记忆的一种常用的方法。 (成立夫撰医巫亘}审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条