1) reinforcement learning
激励学习
1.
Generalize Average Algorithm for Reinforcement Learning and Its Convergence;
激励学习的广义平均算法及其收敛性
2.
Research on Reinforcement Learning Problem Based on Artificial Potential Field;
基于人工势场的激励学习问题研究
3.
Optimizing of Dialogue Policy in Human-computer Spoken Dialogue System Based on Reinforcement Learning;
基于激励学习的人机口语对话策略优化
4) acquired incentive
习得激励
5) reinforcement learning
再励学习
1.
Heuristic reinforcement learning for symmetric and asymmetric multi-agent systems;
对称和非对称的启发式多Agent再励学习方法
2.
Fighter safe landing lateral-directional control based on reinforcement learning;
基于再励学习的歼击机安全着陆横侧向协调控制
3.
Design of the controller based on reinforcement learning and its application on truck backer-upper;
基于模糊神经网络再励学习控制器设计及其在倒车模型中的应用
补充资料：部分学习与整体学习
部分学习与整体学习
part learning and whole learning
部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中，根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分，每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲，整体学习的效果优于部分学习。但是，课题复杂彼此没有意义联系的材料，用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料，用整体学习的效果好。在进行学习时，可以将部分学习与整体学习结合起来，先进行整体学习再进行部分学习，或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习，效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条