1) bi-random Taylor series
双随机Taylor级数
1.
The order of growth and convergence of the bi-random Taylor series are studied at certain conditions.
研究两类双随机Taylor级数在满足一定条件下的收敛性,增长性之间的关系,得出了在一定条件下,两类双随机Taylor级数有几乎相同的收敛性和增长级。
2) random Taylor series
随机Taylor级数
1.
In this paper,the growth and of the random Taylor series in the plane are studied,and under certain conditions,comes the important results:the order of growth on a radius is the same as the plane a.
本文研究了全平面上的随机Taylor级数的增长性和收敛性,得出在一定条件下该级数沿任意半径上增长级与单位圆内的增长级相同。
2.
In this paper,it study the convergence and growth of the random taylor series in the unit ciricle.
研究了单位圆内的随机Taylor级数的增长性和收敛性,认为沿任意半径上增长级与单位圆内增长级相同。
3.
In this paper,the growth order of the finite order for non-equally distributed random Taylor series in unit circle is studied.
非同分布的有限级随机Taylor级数,它所确定的随机解析函数在单位圆内沿任一条半径的增长级几乎必然与相应的Taylor级数的增长级相同。
3) first order Taylor series stochastic finite element method
一阶Taylor级数随机有限元
4) Bi-random Dirichlet series
双随机Dirichlet级数
1.
This paper deals with the convergence and growth of Bi-random Dirichlet series,whose coefficients satisfy with :∑+∞n=0P{｜X_n｜≥n~p}<+∞,∑+∞n=1P{n~p｜X_n｜≥c}=+∞(_c>0)and whose indexes are under the condition of (lim)λ_nEλ_n=1.
文章研究系数{Xn}满足∑n=0P{|Xn|≥np}<+∞,∑P{np|Xn|≥c}=+∞(c>0)及指数在条件limλn=1下的双随机Dirichlet级数的收敛性和增长性。
5) Taylor series
Taylor级数
1.
Error estimation for far-field influence of Taylor series Multipole-BEM;
Taylor级数多极边界元法远场影响的误差估计(英文)
2.
To improve the students perceptual knowledge,this paper states the presentation of realizing function’ s expansion of Taylor series into the diagram with mathematics software MATLAB and describes the abstract mathematics concept and process in the form of a figure.
从提高学生感性认识水平的角度出发,利用数学软件MATLAB实现函数展开成Taylor级数的图形演示,将抽象的数学概念和过程用图像的形式描述出来。
3.
Based on convex analysis and interval mathematics,quantifying the uncertainties as ellipsoidal and interval numbers,two new non-probabilistic set-theoretical models,which approximately estimate the fatigue lifetime through first-order Taylor series,are presented.
以凸分析和区间数学为理论基础,将这些不确定变量用椭球和区间定量化,基于Taylor级数展开,提出了近似估计结构疲劳寿命的非概率集合理论模型—凸模型方法和区间分析方法。
6) Taylor series expansion
Taylor级数
1.
The first order Taylor series expansion is used in the distributed sources model with generalized array manifold.
广义阵列流型描述的分布源模型,利用了一阶Taylor级数展开,使得模型与分布源空间能量分布形式无关,能够更加广泛地在实际中得到应用,称之为一阶近似分布源模型。
补充资料：Taylor级数
Taylor级数
Taylor series
介yl优级数fTa叭优义对.;Te翻几opap朋] 幂级数 么厂n)(义。、 2—吸X一X。，.吸i， 月三on!其中数值函数f定义在点x。的某邻域，且在该点有各阶导数Taylor级数的部分和是介娜叮多项式(T:、ylor Polynomial). 如果戈，是复数，而函数.厂定义在为，的复数邻域内卜!一在戈，有各阶导数，那么存在从，的邻域，使得j在其中是它的Taylor级数(l)之和(见幂级数(po忧r series)).但是，如果x，，是实数，f是定义在戈，的某实数邻域内且在x。点有各阶导数，那么可能不存在戈，的邻域，使得.f在此邻域内是它的Taylor级数之和.例如，函数 厂。一l‘·’，若二并。， /《x)二叮(2) 仁o，若‘二0在整个实轴上是无穷次可微的，_目.仅在x二0处等于O，但它的rray10r级数的一切系数在该点均为0 如果某函数在一点的对称邻域内是一幂级数之和.那么这样的级数是唯一的，而且一定是这函数在该点的毛Lylor级数.然而，同一个幂级数可以是不同实函数的Ta贝or级数.事实上，系数全为O的幂级数既是全实轴上恒为0的函数的rnlylor级数，也是函数(2)在点O的Tay】or级数. 毛州or级数(l)在区间(x。一h，x。+h)上收敛于实值函数.f的一个充分条件是，f在一该区间上的一切导数均有公共的界. 丁aylor级数可以推广到线性赋范空间中将子集映为类似空间的映射上去，特别是可推广到多元数值函数以及以矩阵为变量的函数上去. B.Tay】or于1715年发表了级数(1)，而经过简单变换可以转化为级数(1)的一级数，是由JohannlBemoulh于1694年发表的、参考文献 !111产Ll卜皿，B .A.，Ca八oB~浦，B .A，CeH月o。，B X.、Ma代MaT”，ecK浦aHa皿“3，M.，1979. 【2 JI」“‘~‘戚，C .M.，K叩c MaTeMam呵ecK俐aHa- ，，扣a.3H3月.，T.l，M.，1983(‘扣译本:C.M.尼 科尔斯基，数学分析教程，第一卷，一、二分册，人 民教育出版社，1980一1981)， J’I，八.K邓P，B从eB撰醉卜注】关于参考文献，亦见几yfor公式(Taylorfomlu】a).
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参考词条