巨正则统计系综蒙特卡罗模拟,Grand canonical ensemble Monte Carlo Simulation,在线英语词典,英文翻译,专业英语

1) Grand canonical ensemble Monte Carlo Simulation

巨正则统计系综蒙特卡罗模拟

2) grand canonical ensemble

巨正则系综

Adsorption behavior of monochlorodifluoromethane (R22) , represented by the Stockmayer (SM) fluid, in activated carbon pores with defectives has been simulated by the grand canonical ensemble Monte Carlo(GCMC)method.

应用巨正则系综Monte Carlo方法模拟Stockmayer流体[以一氯二氟甲烷(R22)为代表]在活性炭孔中的吸附。

This paper models the carrier number in silicon semiconductor using the method of grand canonical ensemble and Fermi-Dirac statistical distributions.

将巨正则系综的Fermi-Dirac(F-D)统计法与计算机模拟相结合,从本征半导体硅出发,探讨温度和光照能量对载流子数的影响,试图从理论上定量分析太阳能电池工作状况,对本征硅半导体中载流子数进行计算机模拟,模拟结果与理论规律基本吻合,此方法可为进一步研究掺杂半导体及氧化物半导体空间电荷层载流子数提供参考。

The effects due to the interaction and finite size are given simultaneously by using the sum method for the grand canonical ensemble and mean field theory.

利用巨正则系综的求和方法与平均场理论 ,给出了有限粒子数与原子间相互作用对系统热力学性质的共同修正 ;并将所得结果与三维时的情况进行了比较。

3) macro canonical ensemble

巨正则系统

4) grand canonical distribution

巨正则分布

We take them as examples for listing the microcanonical distribution,the canonical distribution and thegrand canonical distribution for illustrating the idea.

本文根据刘维方程讨论了经典系统和量子系统处于平衡态时分布函数和统计算符应当具有的普遍函数形式,并以常用的微正则分布、正则分布和巨正则分布予以印证。

5) grand canonical Monte Carlo simulation

巨正则MonteCarlo模拟

6) grand canonical Monte Carlo simulation

巨正则Monte Carlo模拟

参考词条

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补充资料：统计系综

统计系综
statistical ensemble

统计系综[由往如。日曰嵘湘“e;e~em，ee斌益aae，6、] 、统计物理学中对任何物理系统的相空间(态空间(sPace of stat巴))及该系统物理最(可观察量(。比en忍ble quantiti巴))的求平均方法所采用的一个名词(见统计物理学中的数学问题(s七ltisticalp娜ics，皿山e比口石cal prob】en‘in)).在具有相空间Q的经典系统中，可观察量是定义于Q上的实函数，其平均值借助于在相空间O上按某个概率测度召进行积分而求得.在由Hilbert空间粱中向量所描述的量子系统中，可观察量由作用于翔的自伴算子予以定义，其平均值则借助作用于犷的算子代数吸(才〕上所定义的某个正的归一化泛函p进行运算而求得(贬(劝上这样的泛函称为态(stat留)).一个态通常给出为下列形式: p(注)=Tr(卢A)，月‘吸(刁，(z)其中户是犷上正的(迹类)算子，使Tr户=1(算子卢称为态p的密度矩，阵(de璐 itvlna吮。fthestatep)). 若物理系统的时间演化(系统的动力学(勿m创csofthes声tem))为给定，即(对具有某个Harr亩ton函数H(田)，田〔Q(系统的能量(energyofthes声-tem))的经典系统)由Harr日ton运动方程所生成的相空间映上自身的一一映射群r，:。~Q，踌R，或者(对量子系统)由H山回ton算子H(系统的能量算子(energy ope份tor ofthes声tem))所生成的Hi】 bert空间映上自身的酉映射U;:扩~戮跨R;于是对这个系统所定义的任何统计系综，它的时间演化自然地定义为: 。:(e)一。(rJ’e)，cc=。(经典情况)，) >(2、 p，(A)一p(U!A UJ’)(量子‘清况)·) 为了描述系统的平稳性质，人们研究平衡系综(叫uilibri山刀ens。刀bk)，即相空间测度或量子态相对于演化(2)是不变量.虽然一般说有许多平衡统计系综，但在统计物理学中所研究的仅是特殊的一些—所谓肠b比正则系综(cano川ca1Glb比e斑emb]图)(分布)(亦见Gi日肠统计系综(Gib比statisticala目歹e-邵te)). 经典gU咕系综(cl别洛ical Glb比ensemb】es).假设Harr山IDn量中除H=H。(。)外，还有Q上函数的独立集合，H，(。)，…，H*(。)，k=0，l，·‘’，创门相对于动力学r，是不变量(在由一种或多种类型有限但任意数目粒子组成的系统中，HJ(田)例如等于相空间位形田‘O中无论何种类型粒子的数目;在磁偶极子系统的情况中，Hj(。)等于它们的总磁矩;等等)，测度 d拼，，p，，，，，= =(三)一’exn{一口(H。+v，H:+…+v*H*)}d口 (3)称为Gib比巨正则系综(脚耐canoincal Gib比e茂。

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1) Grand canonical ensemble Monte Carlo Simulation 巨正则统计系综蒙特卡罗模拟 2) grand canonical ensemble 巨正则系综 1. Adsorption behavior of monochlorodifluoromethane (R22) , represented by the Stockmayer (SM) fluid, in activated carbon pores with defectives has been simulated by the grand canonical ensemble Monte Carlo(GCMC)method. 应用巨正则系综Monte Carlo方法模拟Stockmayer流体[以一氯二氟甲烷(R22)为代表]在活性炭孔中的吸附。 2. This paper models the carrier number in silicon semiconductor using the method of grand canonical ensemble and Fermi-Dirac statistical distributions. 将巨正则系综的Fermi-Dirac(F-D)统计法与计算机模拟相结合,从本征半导体硅出发,探讨温度和光照能量对载流子数的影响,试图从理论上定量分析太阳能电池工作状况,对本征硅半导体中载流子数进行计算机模拟,模拟结果与理论规律基本吻合,此方法可为进一步研究掺杂半导体及氧化物半导体空间电荷层载流子数提供参考。 3. The effects due to the interaction and finite size are given simultaneously by using the sum method for the grand canonical ensemble and mean field theory. 利用巨正则系综的求和方法与平均场理论 ,给出了有限粒子数与原子间相互作用对系统热力学性质的共同修正 ;并将所得结果与三维时的情况进行了比较。 3) macro canonical ensemble 巨正则系统 4) grand canonical distribution 巨正则分布 1. We take them as examples for listing the microcanonical distribution,the canonical distribution and thegrand canonical distribution for illustrating the idea. 本文根据刘维方程讨论了经典系统和量子系统处于平衡态时分布函数和统计算符应当具有的普遍函数形式,并以常用的微正则分布、正则分布和巨正则分布予以印证。 5) grand canonical Monte Carlo simulation 巨正则MonteCarlo模拟 6) grand canonical Monte Carlo simulation 巨正则Monte Carlo模拟参考词条巨正则系综合巨正则系综Monte Carlo模拟巨正则系综蒙特卡罗巨正则蒙特卡罗模拟巨正则系综MonteCarlo方法巨正则蒙特卡罗方法巨正则系综等七种系综巨正则统计系综MonteCarlo模拟吉布斯巨正则系综巨正则系综蒙特卡罗模拟巨正则系综蒙特卡罗方法传播场补充资料：统计系综统计系综 statistical ensemble 统计系综[由往如。日曰嵘湘“e;e~em，ee斌益aae，6、] 、统计物理学中对任何物理系统的相空间(态空间(sPace of stat巴))及该系统物理最(可观察量(。比en忍ble quantiti巴))的求平均方法所采用的一个名词(见统计物理学中的数学问题(s七ltisticalp娜ics，皿山e比口石cal prob】en‘in)).在具有相空间Q的经典系统中，可观察量是定义于Q上的实函数，其平均值借助于在相空间O上按某个概率测度召进行积分而求得.在由Hilbert空间粱中向量所描述的量子系统中，可观察量由作用于翔的自伴算子予以定义，其平均值则借助作用于犷的算子代数吸(才〕上所定义的某个正的归一化泛函p进行运算而求得(贬(劝上这样的泛函称为态(stat留)).一个态通常给出为下列形式: p(注)=Tr(卢A)，月‘吸(刁，(z)其中户是犷上正的(迹类)算子，使Tr户=1(算子卢称为态p的密度矩，阵(de璐 itvlna吮。fthestatep)). 若物理系统的时间演化(系统的动力学(勿m创csofthes声tem))为给定，即(对具有某个Harr亩ton函数H(田)，田〔Q(系统的能量(energyofthes声-tem))的经典系统)由Harr日ton运动方程所生成的相空间映上自身的一一映射群r，:。~Q，踌R，或者(对量子系统)由H山回ton算子H(系统的能量算子(energy ope份tor ofthes声tem))所生成的Hi】 bert空间映上自身的酉映射U;:扩~戮跨R;于是对这个系统所定义的任何统计系综，它的时间演化自然地定义为: 。:(e)一。(rJ’e)，cc=。(经典情况)，) >(2、 p，(A)一p(U!A UJ’)(量子‘清况)·) 为了描述系统的平稳性质，人们研究平衡系综(叫uilibri山刀ens。刀bk)，即相空间测度或量子态相对于演化(2)是不变量.虽然一般说有许多平衡统计系综，但在统计物理学中所研究的仅是特殊的一些—所谓肠b比正则系综(cano川ca1Glb比e斑emb]图)(分布)(亦见Gi日肠统计系综(Gib比statisticala目歹e-邵te)). 经典gU咕系综(cl别洛ical Glb比ensemb】es).假设Harr山IDn量中除H=H。(。)外，还有Q上函数的独立集合，H，(。)，…，H(。)，k=0，l，·‘’，创门相对于动力学r，是不变量(在由一种或多种类型有限但任意数目粒子组成的系统中，HJ(田)例如等于相空间位形田‘O中无论何种类型粒子的数目;在磁偶极子系统的情况中，Hj(。)等于它们的总磁矩;等等)，测度 d拼，，p，，，，，= =(三)一’exn{一口(H。+v，H:+…+vH)}d口 (3)称为Gib比巨正则系综(脚耐canoincal Gib比e茂。说明：*补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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