1) Grand Monte Carlos simulation
巨正则蒙卡方法
2) grand canonical Monte Carlo method
巨正则蒙特卡罗方法
1.
In this paper, the grand canonical Monte Carlo method is used to simulate the hydrogen storage in carbon nanotubes.
采用巨正则蒙特卡罗方法对碳纳米管的储氢过程做了模拟 ,通过对锯齿管中大量氢气分子的研究 ,得到了氢在纳米管中的轴向和径向分布 ,并做了初步分析。
3) grand canonical Monte Carlo (GCMC) method
巨正则蒙特卡罗方法(GCMC)
4) GCMC
巨正则蒙特卡罗
1.
Then, methane adsorption of new MOFs was calculated by grand canonical Monte Carlo (GCMC) method at 298 K and 1-10 MPa, and the adsorption amounts were correlated with different substituent groups.
用巨正则蒙特卡罗(GCMC)模拟方法,计算了这些材料在298K、1-10MPa条件下对甲烷的吸附量,讨论了不同取代基与甲烷吸附量的关系。
2.
Grand Canonical Monte Carlo (GCMC) method based on all kinds of interaction potentials.
基于各种势函数的巨正则蒙特卡罗(GCMC—Grand Canonical Monte Carlo)方法。
5) grand canonical Monte Carlo
巨正则蒙特卡罗
1.
The adsorption of hydrogen in AFS and AST molecular sieves are studied using grand canonical Monte Carlo (GCMC) technique in this paper.
采用巨正则蒙特卡罗方法模拟了氢气在沸石中的吸附行为,并采用Dubinin-Astakhov微孔分析方法,分析了沸石结构对储氢量大小的影响,总结了影响储氢量大小的物理因素。
6) Grand canonical ensemble monte carlo
巨正则系综蒙特卡罗
补充资料:巨正则系综
组成系综的系统与一温度为T、化学势为μ的很大的热源、粒子源相接触,此时系统不仅同热源有能量交换,而且可以同粒子源有粒子的交换,最后达到平衡,这种系综称巨正则系综。也可以这样设想:取M(M是一很大的数)个体积为V的相同的系统构成系综,其中任意一个系统均可作为所研究的系统, 其余M-1个系统起着恒温槽和粒子源的作用,系统间既有能量交换,又有粒子交流,并共同处于平衡,但各个系统在空间的位置不同,因而它们是可以分辨的。
巨正则系综的分布公式为,
此式给出具有确定体积V、温度T、化学势μ 的系统处于粒子数为N,能量为E的微观态j上的几率。式中Ξ 叫做巨配分函数,可表示为
,
其中包括两重求和,即先固定粒子数N,对系统所有可能的微观态求和,再对粒子数N从0到∞求和。
巨正则分布的经典表示式为
式中(p,q)代表(p1,p2,...,pf;q1,q2,...,qf),dpdq=dp1dp2...dqfdq1dq2...dqf,h是普朗克常数,f是系统的自由度,同粒子自由度s的关系是f=Ns,巨配分函数Ξ 为
在量子统计中,巨正则分布的密度矩阵(见统计物理学)为=Ξ-1exp[(-+μ)/kT],
式中和分别是系统的哈密顿算符和粒子数算符。而巨配分函数可表为Ξ(T,V,μ)=tr{exp[(-+μ)/kT]},
tr表示矩阵对角元的和,也必须包括对算符的本征值求和。
巨配分函数Ξ 是平衡态统计物理中一个非常重要的量,它不是算符,而是温度、体积和化学势的函数,其重要性在于它同系统的热力学量如能量、压强、粒子数平均值、熵、巨热力势等有直接的联系,只要求出Ξ ,就可得到系统所有的平衡态热力学量。在巨正则系综中,系统在某时刻的能量和粒子数同它们的平均值间存在着偏差,即涨落,其大小用相对涨落来量度。
能量的相对涨落是
式中CV是系统的定容热容。
粒子数的相对涨落是
对于单原子分子理想气体,则有
可见,以单原子理想气体为例,结果说明能量和粒子数的相对涨落都同粒子数的平均值成反比。对于宏观系统,嚺≈1023,故这种相对涨落是完全可以忽略的。
巨正则系综的分布公式为,
此式给出具有确定体积V、温度T、化学势μ 的系统处于粒子数为N,能量为E的微观态j上的几率。式中Ξ 叫做巨配分函数,可表示为
,
其中包括两重求和,即先固定粒子数N,对系统所有可能的微观态求和,再对粒子数N从0到∞求和。
巨正则分布的经典表示式为
式中(p,q)代表(p1,p2,...,pf;q1,q2,...,qf),dpdq=dp1dp2...dqfdq1dq2...dqf,h是普朗克常数,f是系统的自由度,同粒子自由度s的关系是f=Ns,巨配分函数Ξ 为
在量子统计中,巨正则分布的密度矩阵(见统计物理学)为=Ξ-1exp[(-+μ)/kT],
式中和分别是系统的哈密顿算符和粒子数算符。而巨配分函数可表为Ξ(T,V,μ)=tr{exp[(-+μ)/kT]},
tr表示矩阵对角元的和,也必须包括对算符的本征值求和。
巨配分函数Ξ 是平衡态统计物理中一个非常重要的量,它不是算符,而是温度、体积和化学势的函数,其重要性在于它同系统的热力学量如能量、压强、粒子数平均值、熵、巨热力势等有直接的联系,只要求出Ξ ,就可得到系统所有的平衡态热力学量。在巨正则系综中,系统在某时刻的能量和粒子数同它们的平均值间存在着偏差,即涨落,其大小用相对涨落来量度。
能量的相对涨落是
式中CV是系统的定容热容。
粒子数的相对涨落是
对于单原子分子理想气体,则有
可见,以单原子理想气体为例,结果说明能量和粒子数的相对涨落都同粒子数的平均值成反比。对于宏观系统,嚺≈1023,故这种相对涨落是完全可以忽略的。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条