1) matrix recomposing
矩阵重组
1.
Compared with matrix updating,this method inducts the matrix recomposing technology to reduce the dimension of the parameter matrix from n×2n to 1×2n,adopts the SVD theory to improve the computational efficiently and processes the updated results to preserve the physical connectivity.
该方法引入矩阵重组技术以及采用SVD理论使未知参数的维数从n×2n降低到1×2n维,因而提高了矩阵修正法的计算效率。
2) GWM model
分组权重矩阵模型
3) Matrix regrouping
矩阵重构
1.
During simulation of kinematic calibration of 6-PSS form parallel manipulator, indirect method by photoelectric length gauge with ball is used for measuring its position and orientation; meanwhile, Jacobean matrix regrouping method is used to avoid measurement noise magnification.
在对６－ＰＳＳ构型虚拟轴机床进行运动学标定的仿真计算过程中，采用光栅球杆仪对虚拟轴机床的运动姿态进行间接测量，然后通过矩阵重构的方法来解决测量噪声的干扰问题。
2.
The problem is eliminated with a new method using Jacobean matrix regrouping.
采用间接测量方法对机构进行标定 ,容易出现测量误差被放大的问题 ,为解决测量噪声的干扰问题 ,提出了一种新的解决方案—矩阵重构法 ,该方法避免了繁杂的大规模寻优计算。
3.
In order to solve this problem,a new method,Jacobean matrix regrouping is developed and former arduous optimization is avoided.
采用间接测量方法对机构进行标定,容易出现测量误差被放大的问题,为了解决测量噪声的干扰问题,提出了一种新的解决方案—矩阵重构法,该方法避免了繁杂的大规模寻优计算。
5) recoupling matrix
重耦矩阵
1.
Then the graph and the symbol expressions of the recoupling matrix used in action of volume operator on rescaled basis are obtained with the graph calculation method.
用重耦理论的图式计算法,推出了体积算符对基底作用的重耦矩阵的表式,并利用体积算符的本征值得到空间量子化的结果。
6) weighing matrix
重量矩阵
1.
Studies ternary self dual codes constructed by using weighing matrices and shows that when the weighing matrix W is one of the followings: W(6,5) ,W(8,8) ,W(8,5) ,W(10,8) , W(10,5), W(12,11) or W(16,14) ,then (I,W) generates a ternary extremal self dual code.
研究用重量矩阵构造的三元自偶码 ,证明当重量矩阵 W为 W( 6,5) ,W( 8,8) ,W( 8,5) ,W( 1 0 ,8) ,W( 1 0 ,5) ,W( 1 2 ,1 1 )或 W( 1 6,1 4 )时 ,( I,W)生成三元极值自偶码 。
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
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