1) steering kernel regression
调整核回归
1.
The basic imaging model is discussed,and a novel algorithm based on steering kernel regression method as a regularization term for super resolution reconstruction of sequence image is proposed.
讨论了图像成像的基本模型,并提出了一种基于调整核回归函数作为正则项的序列图像重建算法。
2) integrative regression adjustment1
综合回归调整法
3) covariate-adjusted regression
协变调整的回归模型
4) kernel regression
核回归
1.
The kernel regression method now is the most popular non-parametric estimation method.
核回归方法是比较常用的一种非参数估计方法。
2.
Nonparametric kernel regression methods have been proposed for longitudinal data analysis recently (Lin and Carroll, 2000).
非参数核回归方法近年来已被用于纵向数据的分析(Lin和Carroll,2000)。
3.
Nonparametric methods based on kernel regression are used to estimate the time-dependent CKLS model for China interbank market 7-day repo rates.
时变的扩散模型能更好的描述短期利率的随机行为,文章采用基于核回归的非参数方法,估计中国银行间市场7天回购利率的时间相依CKLS模型。
5) kernel logistic regression
核Logistic回归
6) Profit from the core
回归核心
补充资料:调整
1.调弄整治。 2.重新调配或安排﹐使合于新的情况。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条