1) integer autoregressive model
整数自回归模型
1.
The commonly used integer autoregressive model and fractional noise model could only describe one-sidedly the short dependence or long dependence of this kind of data.
常用的整数自回归模型、分数噪声模型都只能片面地描述该类数据的短相关性或长相关性。
2) Exponential autoregressive model
指数自回归模型
1.
A Nonlinear Time Sery Model for Flood Forecast——exponential autoregressive model;
一类洪水预报的非线性时序模型——指数自回归模型
2.
On the complex decay of Tongjizi reservoir induced seismicity,an exponential autoregressive model is constructed and seismic activity tendency is predicted.
本文从铜街子水库诱发地震的基本地质条件着手，采用了水库综合影响系数、概率预测、信息量预测、模糊预测等方法对其最大诱震震级进行了评估，并针对铜街子水库诱发地震的复式衰减特性，建立了指数自回归模型，对诱发地震的活动趋势进行了预测。
3.
The identification of exponential autoregressive model (EAR modal)is discussed in this paper.
讨论了指数自回归模型的辨识问题，证明了该模型最小二乘估计的目标函数的非凸性，并给出了使该函数为凸的条件；最后给出了辨识该模型的算法及该算法的收效性，并以数值例子加以说明。
3) fractional autoregressive integration moving average (FARIMA) model
自回归分数整合滑动平均模型(FARIMA)
4) functional coefficient autoregressive model
函数系数自回归模型
1.
Back-fitting procedure for extensive functional coefficient autoregressive models;
函数系数自回归模型推广形式的Back-Fitting估计
5) complex exponential autoregressive model
复数域指数自回归模型
1.
The closed boundary of an arbitrary 2-D shape is considered to be physically related to the locus of a 2-D orthogonal nonlinear vibration with equal period, and hence a complex exponential autoregressive model is proposed to describe the 2-D closed boundary.
一个二维任意封闭图形的轮廓在物理意义上可被看成是二维正交等周期非线性振动轨迹，并因此构造了复数域指数自回归模型。
6) autoregressive model
自回归模型
1.
Application of an autoregressive model in cucumber downy mildew disease forecasting;
自回归模型在黄瓜霜霉病预测中的应用
2.
River channel flood forecasting method of coupling wavelet neural network with autoregressive model;
基于小波神经网络和自回归模型耦合的河道洪水预测方法(英文)
3.
The Analysis of the Problems in Autoregressive Model in Practice;
自回归模型在实践中的问题分析
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条