1) base learner

基学习器
1.
A new idea of selective ensemble is proposed,which computes the diversity of base learners directly.
本文主要目的是寻找到Bagging的一种快速修剪方法,以缩小算法占用的存储空间、提高运算速度和实现提高分类精度的潜力;还提出一种直接计算基学习器差异度的新选择性集成思想。
2) explanation-based learning

基于解释的机器学习
1.
In explanation-based learning area, FEBM (fuzzy explanation-based model), which was proposed by some scholars recently, supplies an important method to the identification and classification of fuzzy concepts.
在基于解释的机器学习问题上 ,近期提出的模糊模型FEBM(FuzzyExplanation -BasedModel)为模糊概念的识别和分类提供了一种很好的解决手段。
3) Transformation-based learning(TBL)

基于转换的机器学习
4) Basic learning

基础学习
5) gene learning

基因学习
1.
A new type of gene learning algorithm- based is proposed to solve the 0- 1 knapsack problem.
背包问题是典型的NP完全问题,针对背包问题,给出一种新的基于基因学习思想的求解算法。
6) study base

学习基地
补充资料:基于学习的受辅者中心疗法
基于学习的受辅者中心疗法
learning-based client-centered therapy
基于学习的受辅者中心疗法Oearning-based elient一eentered theraPy)一种心理治疗的理论模型。它着重探讨受辅者中心疗法的三要素(即同感、尊重和温暖、真诚)的治疗价值,认为并不像罗杰斯所说的那样。它主张应用学习理论,通过治疗家与受辅者的交谈及真诚的情感,在操作性条件反射的基础上,减轻内部冲突,使症状减轻、问题解决、焦虑减少、自信心增强。此疗法由马丁(Martin,D.G.)在20世纪70年代提出。 (徐云撰梁宝勇审)
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条