1) variance homogeneous measurement
方差一致性范数
1.
By calculating the variance homogeneous measurement and local energy ratio,the shape and size of variance estimating windows are determined adaptively,and then the variance of original images can be estimated optimally.
联合当前层和父层的Contourlet系数,通过计算局部方差一致性范数和区域能量比,自适应地确定方差估计区域的形状和大小,从而对原始图像方差进行最优估计。
2.
By combining current layer curvelet coefficients and previous layer curvelet coefficients to calculate variance homogeneous measurement(VHM),the local adaptive window is determined to estimate the shrinkage factor optimally,then the curvelet coefficients are shrunk using the shrinkage factor.
通过计算方差一致性范数和区域能量比,联合当前层和父层曲波系数,共同确定局部自适应窗口,从而最优估计Curvelet系数的阈值萎缩因子,实现降噪功能。
2) test for uniform variance
方差一致性检验
1.
Supposed the functional model is correct, the influence on the statistic of test for uniform variance with incorrect stochastic model is analyzed in detail and its formula is derived.
文中着重分析了在函数模型正确的前提下,采用不正确的随机模型对方差一致性检验统计量的影响,并给出了具体的影响公式。
2.
Based on test for uniform variance, the essence of convergent iterative result of variance component estimation of Helmert type is pointed out.
文中从方差一致性检验的角度分析了Helmert方差分量估计迭代收敛结果的实质 ,指出了其检验统计量即为 χ2 (r)分布密度取得最大值的点 ;并指出当同时还存在其它平差模型误差时 ,Helmert方差分量估计也可能收敛 ,且收敛结果的检验实质并没改变 ,但收敛结果却已失真。
3) uniform norm
一致范数
1.
In this paper, we study the functional sample path properties for k-dimensional Brownian motion, and by the method of establishing large deviation formulas in topology of high-dimensional functions’s space generated by uniform norm, obtain the functional laws of iterated logarithm for k-dimensional Brownian motion.
利用了一致范数在高维连续函数空间生成的拓扑下建立大偏差公式的方法,获得了k-维Brown运动的泛函重对数定律。
4) unilateral convex norm
一致凸范数
5) category coherence
范畴一致性
6) conformity specification
一致性规范
补充资料：等方差性检验
分子式：
CAS号：
性质：又称方差齐性检验。在进行方差分析时，将各测定值看作来自同一总体，具有共同的方差σ2。在有些情况下，方差齐性的条件并不能满足，因此需对方差是否是齐性进行检验，即为等方差性检验。非等方差性通过数据变换，如对数变换、平方根变换等，可以得到等方差性。检验方差齐性的方法有X2检验法、F检验法、巴特莱特检验法(Bartlett’s test)、科克伦检验法(Cochran’s test)和哈特利检验法(Hartree test)。
CAS号：
性质：又称方差齐性检验。在进行方差分析时，将各测定值看作来自同一总体，具有共同的方差σ2。在有些情况下，方差齐性的条件并不能满足，因此需对方差是否是齐性进行检验，即为等方差性检验。非等方差性通过数据变换，如对数变换、平方根变换等，可以得到等方差性。检验方差齐性的方法有X2检验法、F检验法、巴特莱特检验法(Bartlett’s test)、科克伦检验法(Cochran’s test)和哈特利检验法(Hartree test)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条