1) complex Curvelet transform
复数Curvelet变换
1.
An image denoising method using complex Gaussian scale mixtures(CGSMs) model in complex Curvelet transform(CCT) domain is presented.
提出了一种基于复数Curvelet变换域复数高斯尺度混合(CGSM)模型的图像去噪方法。
2) curvelet transform
Curvelet变换
1.
Research on remote sensing image fusion based on Curvelet transform;
基于Curvelet变换的遥感图像融合研究
2.
Image denoising method of sonar image based on Curvelet transform;
基于Curvelet变换水下声纳图像去噪研究
3.
Image fusion algorithm using Curvelet transform;
基于Curvelet变换的图像融合算法
3) Curvelet transform
Curvelet 变换
1.
So we adopt Curvelet transform to denoise some macromolecu.
本文在分析 Ridgelet 变换的基础上,研究了 Curvelet 变换的基本原理及实现方法。
4) 2nd generation Curvelet transform
二代Curvelet变换
1.
Infrared image background suppression based on 2nd generation Curvelet transform and ProbShrink algorithm;
基于二代Curvelet变换和ProbShrink算法的红外图像背景抑制
5) second generation Curvelet transform
第二代Curvelet变换
1.
Fusion of remote sensing images based on the second generation Curvelet transform;
应用第二代Curvelet变换的遥感图像融合
6) first generation curvelet transform
第一代Curvelet变换
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条