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1)  dual-tree complex wavelet transform
双树复数小波变换
1.
In order to de-noise and get edges of chip, a method based on dual-tree complex wavelet transform threshold is described in this paper.
为了提高切屑图像的去噪能力 ,提出了一种采用双树复数小波变换进行切屑图像去噪的方法 ,即在原信号 (噪声标准方差 )未知情况下 ,采用GCV准则选取去噪阈值 ,双树复数小波变换进行去噪。
2.
Then SAR image de-noising modal based on BSF and dual-tree complex wavelet transform (DT-CWT) was constructed and reduced.
在SAR图像斑点噪声服从瑞利分布的假设下,结合双树复数小波变换推导了基于二元收缩方程的SAR图像的简化去噪模型,然后利用局部方差估计和维纳滤波器获得噪声方差与带噪小波系数方差的估计值,并计算出合适阈值对SAR图像进行去噪。
3.
We use dual-tree complex wavelet transform to decompose and reconstruct an image.
采用双树复数小波变换对图像进行分解与重构,在BayesShrink阈值去噪的基础上,提出了基于小波系数层内和层间局域特性的自适应阈值去噪算法;构造出具有层内和层间局域特性的统计量和相应的映射,产生新的BayesShrink阈值。
2)  2D Dual-Tree Complex Wavelet Transform
二维双树复数小波变换
1.
Image Denoising based on 2D Dual-Tree Complex Wavelet Transform;
基于二维双树复数小波变换的图像去噪
3)  3D DT-CWT
三维双树复数小波变换
4)  dual tree complex wavelet transform
双树复小波变换
1.
Shift invariant and directionally selective dual tree complex wavelet transform was introduced for source image′s decomposition.
算法引入具有平移不变性和良好的方向分析能力的双树复小波变换对源图像进行多尺度分解;然后对分解得到的各尺度的高频子带采用基于跨尺度的邻域空间频率的融合策略,最高层的低频子带采用基于改进的邻域熵的融合策略进行融合处理;最后对融合后的各个频带进行双树复小波逆变换,重构出融合图像。
2.
In order to remove a small amount of noise in the texture image, we employ the dual tree complex wavelet transform,and then reconstruct the profile.
在轮廓构建中先对纹理图像进行类似纹理再提取,去除当中少量的噪声,其中使用了双树复小波变换。
5)  dual-tree complex-wavelet transform
双树-复小波变换
1.
In order to efficiently accomplish the face recognition using dual-tree complex-wavelet transform(DT-CWT),a method composed of DT-CWT and orthogonal neighborhood preserving projections(ONPP) is proposed.
为了有效地利用双树-复小波变换(DT-CWT)进行人脸识别,提出一种将DT-CWT与正交邻域保持投射(ONPP)相结合的方法。
6)  DTCWT
双树复小波变换
1.
In this paper,we propose a video watermarking algorithm based on texture object in MPEG-4 and the dual-tree complex wavelet transform(DTCWT).
该文根据MPEG-4引入的视频对象概念以及对视频对象纹理的编码原理,利用双树复小波变换实现视频图像的纹理分析,将水印嵌入与视频编码结合起来,提出了基于DTCWT和MPEG-4纹理对象的视频水印算法。
2.
Based on the traditional wavelet transform,this paper presents three remote-sensing image fusion methods,IHS and DTCWT image fusion,local deviation of DTCW.
介绍了DTCWT(双树复小波变换)的基本原理,与传统小波变换相比,DTCWT具有良好的平移不变性和方向选择性,能够提高小波分解和重构的精度,更好地保持边缘、纹理等细节。
补充资料:双树
【双树】
 (杂名)娑罗双树之略。佛入灭之处。寄归传一曰:“迹灭两河,人天掩望。影沦双树,龙鬼摧心。”
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参考词条