1) spreaded set algorithm
集合扩散算法
2) diffusion algorithm
扩散算法
1.
In this paper, the diffusion algorithm is extended to heterogeneous system, the influence of the arrangement of different processors in the system on the convergence rate of the dif.
将散算法扩展到异构系统中,对异构系统中速度不同的处理机的位置与扩散收敛速度的关系进行了研究,提出了加速扩散算法的收敛速度的优化方法。
2.
This paper presents a diffusion algorithm for heterogeneous distributed parallel system.
以前的学者针对同构系统提出了扩散算法等 ,对于异构系统研究得很少 。
3) layer diffusion algorithm
层扩散算法
1.
Then,by using the layer diffusion algorithm,the subarea division scheme is analyzed and evaluated,and the whole division process is given.
通过定义控制子区划分方案的解集空间、约束条件与评价准则,建立了协调控制子区划分模型;采用子区划分层扩散算法实现对控制子区划分方案的分析评价,给出了一套完备的控制子区划分流程。
4) diffused polymerization
扩散聚合法
1.
Synthesis of polyaniline nano-arrays on anodic aluminum oxide template by the diffused polymerization;
阳极氧化铝模板上扩散聚合法制备聚苯胺纳米管(线)阵列
5) set based algorithm
集合算法
1.
In order to integrate the algorithm of association rules mining into the DBMS, we need to explore the set based algorithm.
本文以关联规则开采为例 ,研究了上述问题 ,为了将关联规则开采算法与 DBMS进行无缝集成 ,我们需要研制面向集合操作的集合算法 ,STEM是关联规则开采的经典集合算法 ,我们在分析了 STEM算法性能以后提出了改进的 SETM*算法 ,为了提高开采的效率我们给出了并行开采算法PSETM* (Parallel SETM* ) 。
6) diffused-collector method
集电极扩散法
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条