1) Diffusion rule of grads
梯度扩散算法
2) gradient diffusion
梯度扩散
1.
As the self-owned brand cluster is characterized by imbalanced development and gradient diffusion,the promotion of influence of the whole brand cluster system depends on what developmental strategies should be adopted for brands at different energy levels.
而由于区域内自主品牌群具有非均衡发展和梯度扩散的特征,要促进区域内整个品牌群系统效应的发挥,就须针对不同能级层次的品牌实施不同的发展策略:重点扶持高能级品牌,提升品牌竞争力,吸引优势资源;构建品牌交流平台,促进较低能级品牌的成长;注重品牌系统生态化,整体提升区域品牌竞争力。
3) CO_2 diffusion gradient
CO_2扩散梯度
4) diffusion gradient
扩散梯度<光>
5) expansive-extra-gradient method
扩张型超梯度算法
6) diffusion algorithm
扩散算法
1.
In this paper, the diffusion algorithm is extended to heterogeneous system, the influence of the arrangement of different processors in the system on the convergence rate of the dif.
将散算法扩展到异构系统中,对异构系统中速度不同的处理机的位置与扩散收敛速度的关系进行了研究,提出了加速扩散算法的收敛速度的优化方法。
2.
This paper presents a diffusion algorithm for heterogeneous distributed parallel system.
以前的学者针对同构系统提出了扩散算法等 ,对于异构系统研究得很少 。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条