1) error diffusion algorithm
误差扩散算法
1.
Study on error diffusion algorithm of binary encode grating;
二元编码光栅的误差扩散算法研究
2) Error diffusion
误差扩散法
1.
In this paper, ordered dither, error diffusion and dot diffusion which are common digital halftoning techniques are analyzed.
本文分析了数字半色调技术中常用的有序抖动、误差扩散法和点扩散法,提出了适合于传真应用的图像二值化处理方法。
2.
Research on Error Diffusion Algorithm in Digital Halftoning;
在此基础上，建立了数字半色调算法实验平台，对几种传统误差扩散算法进行了实验、分析和比较，并提出了两种新算法：针对传统误差扩散在中色调区域存在严重结构纹理的缺点，提出了一种基于视觉差的误差扩散法(简称PEB Er。
3) adaptive error diffusion algorithm
自适应误差扩散算法
4) tone-dependent error diffusion
阶调误差扩散算法
1.
A printer model and human visual model based method on tone-dependent error diffusion(TDED) is proposed.
提出了一种基于打印机模型和视觉模型的阶调误差扩散算法。
5) error diffusion
误差扩散
1.
An Improved Error Diffusion Methods In image Processing of Carpet Intertexture;
适用于地毯编织图像处理的误差扩散改进算法
2.
Design and implementation of high speed error diffusion FM screening chip;
高速误差扩散调频挂网芯片的设计与实现
3.
A new watermarking technique based on HVS and error diffusion was introduced,which can embed watermarking in halftone image.
介绍了一种基于HVS和误差扩散的半色调图像数字水印方法。
6) error propagation
误差扩散
1.
A line detection algorithm based on error propagation;
一种基于误差扩散理论的直线检测算法
2.
Epipolar geometry constraint is calculated by nonlinear error propagation at initial time to accelerate the speed of stereo matching;global and local methods are integrated to extract foreground objects precisely;and only pixels on objects contour are reprojected into 3D space to fasten the depth calculation process.
使用视觉计算实现视频增强现实遮挡处理,用非线性误差扩散模型提高了对极几何的求解精度;将全局和局部高斯核相结合,提高并加快了物体前景轮廓线的提取精度和速度;仅用轮廓线上的点进行立体匹配的方法加快了真实物体深度反求的速度。
3.
In this paper,a novel data partitioning method is presented,aiming at reducing error propagation for video streaming.
提出一种有效降低误差扩散的数据分割方法。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条