1) pervasion and localization algorithm
扩散定位算法
1.
A k-steps fault pervasion and localization algorithm is put forward,which fractionalizes the fault directional graph and finds the optimal pervasion route or the most suspicion nodes with the fault propagation probability matrix.
分析了故障传播的机理并推断出其有限步扩散性,提出了一种K步故障扩散定位算法。
2) Directed Diffusion(DD) algorithm
定向扩散(DD)算法
3) diffusion algorithm
扩散算法
1.
In this paper, the diffusion algorithm is extended to heterogeneous system, the influence of the arrangement of different processors in the system on the convergence rate of the dif.
将散算法扩展到异构系统中,对异构系统中速度不同的处理机的位置与扩散收敛速度的关系进行了研究,提出了加速扩散算法的收敛速度的优化方法。
2.
This paper presents a diffusion algorithm for heterogeneous distributed parallel system.
以前的学者针对同构系统提出了扩散算法等 ,对于异构系统研究得很少 。
4) layer diffusion algorithm
层扩散算法
1.
Then,by using the layer diffusion algorithm,the subarea division scheme is analyzed and evaluated,and the whole division process is given.
通过定义控制子区划分方案的解集空间、约束条件与评价准则,建立了协调控制子区划分模型;采用子区划分层扩散算法实现对控制子区划分方案的分析评价,给出了一套完备的控制子区划分流程。
5) localization algorithm
定位算法
1.
Attack-resistant node localization algorithm for wireless sensor networks;
用于无线传感器网络的抗攻击节点定位算法
2.
Sorted TDOA optimization based localization algorithm for wireless sensor network;
一种基于优化TDOA的无线传感网络定位算法
6) locating algorithm
定位算法
1.
Research of relative locating algorithms in mobile network;
移动网络相对定位算法研究
2.
Research on Target Locating Algorithms in Wireless Sensor Networks;
无线传感器网中目标定位算法的研究
3.
Aimed at the problem of low elevation angle precision under the condition of plane array and small elevation angle of smart mine′s passive acoustic detection,high-low quaternion array is brought forward,and the locating algorithm of the array is deduced.
针对智能雷弹被动声探测的对平面阵小仰角时对仰角估计精度低的问题,提出了采用空间高低四元阵,推导了该阵型的基本定位算法,并利用冗余声程差对算法进行了优化,并利用分别适合于低仰角和高仰角的算式进行加权平均,提高了仰角的探测精度,使其更具有实用性。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条