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1)  distance clustering
距离聚类
2)  spatial distance cluster method
空间距离聚类法
3)  minimum distance clustering
最小距离聚类法
1.
The arithmetic defines the distance matrix by the Euclidean distance and determines the orders of sensor fusion according to the minimum distance clustering.
该方法采用欧氏距离定义了距离矩阵,利用最小距离聚类法确定各传感器融合的次序,可以克服以往方法中关系矩阵的主观影响,提高数据融合结果的客观性。
2.
The arithmetic improves the objectivity of data fusion by the orders of sensor fusion according to the minimum distance clustering.
在多传感器采集数据基础上,利用最小距离聚类法确定各传感器融合的次序,提高数据融合结果的客观性。
4)  Distance space clustering
距离空间聚类
5)  distance-based cluster method
遗传距离聚类法
6)  Distance-based Clustering Algorithm
基于距离的聚类
补充资料:距离
①在空间或时间上相隔:天津~北京约有一百二十公里ㄧ现在~唐代已经有一千多年。②相隔的长度:等~ㄧ拉开一定的~◇他的看法和你有~。
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