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1)  cluster analysis of genetic distance
遗传距离聚类分析
1.
The methods of principal component analysis (PCA), cluster analysis of genetic distance, index selection and comparison of integrated characteristics based on ranking were used for selection of the best clones from 25 seven_year_old progenies through comparison of the above mentioned methods.
该文利用主成分分析法、遗传距离聚类分析、选择指数和综合性状评分法 ,对 7年生 2 5个杨树无性系进行优良无性系多性状选择 。
2)  distance-based cluster method
遗传距离聚类法
3)  genetic distance analysis
遗传距离分析
1.
Ten new restoring lines are divided into four groups by genetic distance analysis: the restoring lines K3,K4,K5,K6,K8,K9 and K10 are classified as group I,K1 as group II,K2 as group III and K7 as group IV.
应用遗传距离分析10个新选育的恢复系分为4个类群:K3、K4、K5、K6、K8、K9、K10归为第Ⅰ类,K1归为第Ⅱ类,K2归为第Ⅲ类,K7归为第Ⅳ类,它们分别与不育系45A测交组合的方差分析结果表明:不同类群的恢复系与45A测交组合的产量差异显著,而同一类群的恢复系与45A测交组合的产量差异不显著,从而达到精简测交组合数量和避免种植的盲目性。
4)  Analysis of Genetic Distance of Flax
亚麻遗传距离分析
5)  O distance Clustering Procedure analysis
欧氏距离聚类分析
6)  molecular genetic distance
分子遗传距离
1.
The research uses randomly amplified polymorphism DNA (RAPD) markers to estimate the molecular genetic distance of 10 parental lines of the cucumber.
选用 10个黄瓜亲本 ,通过RAPD分析计算其分子遗传距离 ,然后配制遗传距离大、中、小的杂交组合 15个 ,田间测定它们的 16个园艺性状 。
补充资料:非系统聚类分析
分子式:
CAS号:

性质: 又称非谱系聚类分析。先将各样本粗略分为K个初始类,计算各类形心的坐标,再计算每个样本到类形心的距离,重新将样本聚集到最近距离的类中。再重新计算接受和失去了样本后的各类的形心,再对每个样本进行归类。循此进行,直到每个样本都归到了它与其类形心最靠近的类中,聚类过程停止,最后形成K类。

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参考词条